Публикации по теме 'data'


Как использовать динамические графики часть 2
1. Оптимизация дифференциально поддерживаемых рекурсивных запросов на динамических графиках (arXiv) Автор: Халед Аммар , Сиддхартха Саху , Семих Салихоглу , М. Тамер Озсу Аннотация . Дифференциальные вычисления (DC) — это весьма общий метод инкрементных вычислений/обслуживания представлений, который может сохранять выходные данные произвольных и, возможно, рекурсивных вычислений потока данных при изменении его базовых входных данных. Таким образом, это перспективный метод..
Понимание бизнес-аналитики и бизнес-аналитики
Бизнес-аналитика и бизнес-аналитика — две важные концепции для бизнеса. Бизнес-аналитика и бизнес-аналитика — два важных компонента бизнеса. Что играет очень важную роль в обеспечении успеха бизнеса. По сути, бизнес-аналитика посвящена описательной аналитике, а бизнес-аналитика — прогнозному анализу. Два совершенно разных компонента, но одинаково важных с точки зрения бизнеса. И в современном технологическом мире, где искусственный интеллект играет такую ​​важную роль с его..
Что такое Captcha и как она собирает данные?
Введение В этом руководстве мы рассмотрим CAPTCHA и то, как они работают. Многие из вас могут быть знакомы или не знакомы с самим термином « CAPTCHA », но определенно сталкивались с ним в какой-то момент во время серфинга в Интернете. Позвольте мне напомнить вам. Вы ДОЛЖНЫ видеть подобное изображение, когда пытаетесь создать учетную запись на веб-сайте, размещаете комментарий в блоге или совершаете покупку в Интернете. Тесты, подобные изображенному выше, называются CAPTCHA , что..
Почему статистика важна в науке о данных, машинном обучении и аналитике
Понимание преимуществ наличия большого опыта в статистике в качестве специалиста по данным Статистика в самом широком смысле относится к набору инструментов и методов для оценки, интерпретации, отображения и принятия решений на основе данных. Некоторые люди называют статистику математическим анализом технических данных. «Существенным препятствием для реализации ценности больших данных будет нехватка талантов, особенно людей с глубокими знаниями в области статистики и машинного..
Предварительная обработка данных: Numpy, Pandas
Numpy и Pandas — полезные библиотеки при работе с предварительной обработкой данных. Numpy — это модуль, присутствующий в Python, который используется для эффективного выполнения математических задач. Если мы сравним список Python с массивом Numpy, то массив Numpy намного эффективнее, чем список Python. Pandas, с другой стороны, используется для обработки данных и устранения любых несоответствий в данных (данных, которые делают наш алгоритм неэффективным). ОЧИСТКА ДАННЫХ . Очистка..
Список некоторых вопросов, которые вам могут задать на собеседовании по Data Science в 2019 г.
Это список общих вопросов, которые мне задавали и которые задавали на собеседованиях. Я буду обновлять этот блог, чтобы постоянно обновлять этот список. Нет никакой гарантии, что вам будут заданы эти вопросы, так как каждый рекрутер или технический интервьюер имеют самые разные точки зрения, с которых они подходят к собеседованию. Расскажите мне о проекте, которым вы больше всего гордитесь, в котором вы использовали данные / науку о данных / машинное обучение / расширенную аналитику...
Использование DataTables для отображения данных
Шаг 1: Загрузите DataTables.net Посетите веб-сайт DataTables.net по адресу https://datatables.net/ и нажмите кнопку Загрузить . Выберите нужную версию (например, последнюю стабильную версию) и загрузите zip-файл. Извлеките содержимое zip-файла в папку на вашем компьютере. Шаг 2. Включите необходимые файлы В разделе <head> вашего HTML-документа включите CSS-файл DataTables: <link rel="stylesheet" type="text/css"..