Публикации по теме 'data'
Помимо основ: изучение различных стратегий обучения моделей машинного обучения
Модели машинного обучения обучаются различными способами. Какой тип обучения зависит от проблемы, доступных данных и выбранного алгоритма обучения.
Некоторые распространенные виды обучения:
Контролируемое обучение:
Алгоритм обучения обучается с использованием помеченного набора данных, где входные пары совпадают с выходными данными. Алгоритм учится сопоставлять входные данные с выходными на основе того, что он узнает из обучающих данных. Такие задачи, как классификация (обычно..
Не-SQL в вашем конвейере DBT
DBT заставляет вас использовать SQL, даже если преобразования Python или R более понятны.
DBT имеет смысл для 80% конвейеров данных, но есть шаги, которые просто не стоит заставлять в SQL (даже если это возможно!). Если код проще и понятнее на более расширяемом языке программирования (например, R или Python), то код должен оставаться там. В то время как DBT навязывает хорошие методы хранения конвейеров в SQL большую часть времени, это может быть антипаттерном, когда мы усложняем только..
Основные выводы из отчета о зарплатах в сфере технологий в Европе за 2022 год от Talent.io
Подробнее о тенденциях заработной платы технических специалистов в европейских городах
Специализированная платформа для найма технических специалистов Talent.io только что опубликовала свой отчет о зарплатах в сфере технологий в Европе за 2022 год. Общая картина, которую он рисует, представляет собой восстановление экономики в секторе после временного сокращения пандемии, что в значительной степени соответствует глобальным тенденциям.
Отчет является общедоступным и, что полезно,..
7 незамеченных способов использования функции Excel MOD
В более чем 450 функциях Excel есть несколько мощных, но малоиспользуемых функций, а также некоторые чрезмерно популярные функции.
Такие функции, как ЕСЛИ, СУММ, СЧЁТ, СРЗНАЧ хорошо известны всем пользователям Excel. Тем не менее, некоторые функции, такие как MOD, WEEKDAY, WORKDAY, CHOOSE, DATEDIF, DELTA, SUBSTITUTE, HYPERLINK, используются редко.
Это первая часть серии, в которой я постараюсь показать вам, как эти непопулярные функции могут спасти жизнь во многих ситуациях.
Мы..
Защита бесплатных загрузок PDF с помощью Python
Программная загрузка с PDFDrive с помощью Python
Реальность бесплатных программ такова, что они заманчивы, полезны и информативны, но какой ценой? Бесплатные вещи всегда имеют свою цену.
PDFdrive не является оправданием. Платформа содержит огромную коллекцию артефактов PDF, которые можно бесплатно загрузить одним нажатием кнопки. Подожди, нет!
Не просто щелчок, а нажатие нескольких кнопок, закрытие вкладок с рекламой, небезопасные предупреждения и множество фоновых процессов..
Изучение логистической регрессии с помощью Sklearn, SQLite3, Pandas и IPyWidgets с использованием данных OpenML
Введение. В этой статье мы познакомим вас с подробным пошаговым руководством по изучению и реализации логистической регрессии с использованием библиотек Python, таких как Sklearn, SQLite3, Pandas и IPyWidgets. Мы будем использовать набор данных, полученный от OpenML, для создания интерактивного практического опыта, который позволит вам чувствовать себя уверенно в своих способностях работать с этими инструментами. Решение можно найти здесь .
Соберите данные из OpenML Начнем с..
Новые разработки в графах временных знаний
TFLEX: структура встраивания темпоральной функциональной логики для сложных рассуждений на основе графа временных знаний ( arXiv )
Автор: Сюэюань Линь , Чэнцзинь Сюй , Хайхун Э , Фэнлун Су , Гэнсянь Чжоу , Тяньи Ху , Нинъюань Ли , Минчжи Сун , Хаоран Луо
Аннотация . Логические рассуждения с несколькими сегментами над графом знаний (KG) играют фундаментальную роль во многих задачах искусственного интеллекта. Последние методы внедрения сложных запросов (CQE) для..
