Публикации по теме 'data'
Как развивается область вычислений часть 2
1. Унифицированная статистическая процедура для анализа необратимых тепловых кривых (arXiv)
Автор: Джимли Бхаттачарья , Гопинатха Суреш Кумар , Соувик Маити , Дайсуке Миёси , Санджай Чаудхури .
Аннотация: Явление гистерезиса обычно наблюдается во многих УФ-термических экспериментах с использованием немодифицированных или модифицированных нуклеиновых кислот. При наличии гистерезиса термические кривые необратимы и требуют значительных усилий для создания конкретных..
Более качественные данные и более разумная политика в отношении данных для более разумной системы уголовного правосудия
Написано совместно с Джейсоном Таши для Гарвардского центра Шоренштейна и Новой Америки.
Если искусственный интеллект обещает сделать системы умнее и эффективнее, лучшего кандидата, чем система уголовного правосудия США, быть не может. В любой день около полумиллиона человек, многие из которых в конечном итоге будут сняты с обвинений, сидят в тюрьме в ожидании суда, что оценивается в 14 миллиардов долларов в год для налогоплательщиков [1]. Каждый третий, или 74 миллиона взрослых в..
Приготовьтесь к революции ИИ. Как сказал бы Бендер: «Укусите мою блестящую металлическую задницу».
Термин «искусственный интеллект» был впервые введен в 1956 году Джоном Маккарти на семинаре, и он описал ИИ следующим образом: «Исследование должно продолжаться на основе предположения, что каждый аспект обучения или любая другая характеристика интеллекта в принципе может быть так точно описана. что машина может быть сделана для имитации этого». В общем, ИИ должен дать машинам силу таким образом, чтобы мы могли научить их (или научиться сами по ТЕРМИНАТОРУ), чтобы они могли учиться столько..
Профилактическое обслуживание и профилактическое обслуживание дисковых накопителей
В мире, где данные зависят от данных, алгоритмы искусственного интеллекта ULINK DA Drive Analyzer препятствуют прогнозированию отказов дисков в 7–8 раз эффективнее, чем традиционные системы. Вы можете подписаться на нас, чтобы не пропустить наши статьи.
Какой подход к обслуживанию следует использовать центрам обработки данных для наиболее эффективного использования своих ресурсов?
С распространением облачных вычислений и онлайн-сервисов предприятия в значительной степени..
Подъем инфлюенсера данных — и почему вам нужно следовать одному из них
Следование за влиятельными лицами не просто познакомит вас с отраслевыми тенденциями; общение с нужными людьми может предложить путь к наставничеству, авторитету и карьерному росту
Не тот инфлюенсер
Во-первых, давайте кое-что проясним: термин «лидер влияния» не является отраслевым термином. Тем не менее, он предлагает универсальный ярлык для людей, которые, помимо работы в качестве профессиональных специалистов по данным, создали личные бренды на своей способности усиливать и даже, да,..
Предварительная обработка данных — (короче)
Предварительная обработка данных — это шаг после сбора данных или сбора данных. Он включает в себя понимание данных и их обработку в подходящем формате, который соответствует нашей модели машинного обучения и позволяет получить максимальные результаты.
Это занимает около 70% времени в проекте Data Science. Данные могут быть структурированными или неструктурированными, данные могут иметь выбросы и пропущенные значения во время сбора.
Что нужно сделать перед началом предварительной..
Дрю Конвей, доктор философии, основатель и генеральный директор Alluvium, соучредитель DataKind, обсуждает лучшие практики для…
Ключевые моменты:
Менеджеры по найму и бизнес-лидеры часто переоценивают возможности специалистов по обработке и анализу данных, что приводит к неэффективности процесса найма и низкой производительности групп специалистов по обработке и анализу данных. Процесс до собеседования имеет решающее значение. Это должно включать в себя вдумчивое обдумывание роли и того, почему она необходима, а также эффективные экраны телефонов, чтобы гарантировать, что только квалифицированные кандидаты..
