Публикации по теме data

Публикации по теме 'data'

Погодное приложение в R

Этот скрипт представляет собой приложение Shiny, которое позволяет пользователю выбрать муниципалитет в Латвии из выпадающего меню и просмотреть текущий прогноз погоды и температуры для этого муниципалитета. library(shiny) library(jsonlite) library(httr) library(plotly) # Create a vector of municipalities in Latvia municipalities <- c("Aglona", "Aizkraukle", "Aizpute", "Akniste", "Aloja", "Alsunga",..

УСС и НКР

Еще один интересный метод недостаточной выборки для несбалансированного набора данных. Привет! Мы снова, как и обещали, с интересной темой из области науки о данных. Сегодня мы рассмотрим комбинацию методов Keep и Delete для недостаточной выборки несбалансированных наборов данных. Односторонний выбор (OSS) — это еще один метод недостаточной выборки, сочетающий в себе правила Tomek Links и Condensed (CNN). Tomek Links — это неоднозначные точки на границе класса, которые..

Каталог функций DataNeuron

DataNeuron помогает ускорить и автоматизировать аннотирование с участием человека для разработки решений ИИ. Используя платформу, ориентированную на данные, мы автоматизируем маркировку данных, создание моделей и сквозное управление жизненным циклом машинного обучения. Проглотить Пользователи могут загружать все имеющиеся у них данные без какой-либо фильтрации для удаления абзацев, выходящих за рамки. Данные могут быть загружены в различных форматах файлов, поддерживаемых..

Влияние удобной выборки на проект машинного обучения:

Как исследователь, инструкторы или участники, когда вы выбираете группу людей, желающих предоставить вам отзывы, а затем рассматриваете полученные отзывы в качестве образца для вашего дальнейшего изучения, это называется удобной выборкой. Это один из методов невероятностной выборки, который используется в большинстве работ (90%). Он основан на желании участников участвовать в опросе. Этот метод выборки в основном используется организациями для оценки удовлетворенности..

Последние разработки в области рекомендательных систем, часть 3 (искусственный интеллект)

Основы рекомендательных систем Подробное руководство по работе систем рекомендаций Системы рекомендаций — это системы машинного обучения, которые помогают пользователям находить новые продукты и услуги. Каждый раз, когда вы… builtin.com 1. Инклюзивный этический дизайн для рекомендательных систем ( arXiv) Автор: Сьюзен Ливи Аннотация: рекомендательные системы становятся все более популярными в качестве посредников..

Новая, улучшенная версия алгоритма K-ближайших соседей

Новая, улучшенная версия алгоритма K-ближайших соседей Улучшите свои результаты с помощью KNN, используя регуляризацию Введение На днях, при написании этой статьи по алгоритму KNN, я заметил одну вещь: расстояния между наблюдениями рассчитываются без учета важности каждого признака для общей задачи. Даже если вы отфильтруете нерелевантные функции, оставшиеся все равно будут иметь разные уровни важности для прогнозирования определенной целевой переменной, и это не учитывается при..

Векторы слов и Word2Vec в НЛП

Оглавление - Векторы слов - Word2vec - Идея word2vec - Понимание разницы между центральным словом и контекстным словом - Семейство алгоритмов Word2vec: модель Skip-gram, модель Skip-gram с отрицательной выборкой, Continuous Bag of Words. - Стемминг, лемматизация. Как лучше справляться с созданием вычислительных систем, которые пытаются лучше угадывать слова. GPT-3 или Generative Pretrained Transformer 3 — это модель искусственного интеллекта для обработки языка, разработанная..