Публикации по теме 'data'


Шляпы Modern Data Team
Этот блог был написан совместно Мартином Руснаком из rusnakconsulting.com и Буджаром Баку . Не так давно (возможно, где-то это все еще так) в компаниях было несколько групп одномерных данных. Каждая команда состояла либо только из специалистов по данным, бизнес-аналитиков или инженеров по данным. С такой настройкой компании изо всех сил пытались интегрировать продукты данных в свою более широкую программную архитектуру. Общепринятыми причинами этого являются: Отсутствие..
Что такое ML и почему это важно для данных?
Машинное обучение (ML) — это форма искусственного интеллекта (ИИ). ML основан на концепции способности людей использовать исторические данные для обучения машин. Эти машины могут научиться определять закономерности. Кроме того, их можно обучить тому, как прогнозировать и обрабатывать новые входные данные на основе этих изученных шаблонов. Все это делается без явных инструкций посредством программирования и других вмешательств человека. Почему машинное обучение важно для данных?..
Как развиваются теории супергравитации часть 2
Совершенствование однопетлевых числителей BCJ в SYM и супергравитации (arXiv) Автор: Алекс Эдисон , Сон Хе , Хенрик Йоханссон , Оливер Шлоттерер , Фей Тэн , Юн Чжан . Аннотация: мы делаем большой шаг к вычислению D-мерных однопетлевых амплитуд в общих калибровочных теориях, совместимых с принципами унитарности и цветово-кинематического дуализма. Для n-точечных амплитуд либо с суперсимметричными мультиплетами, либо с общей несуперсимметричной материей в петле получены..
Обработка данных с ограниченными ресурсами (часть 1)
Привет всем, сегодня мы обсудим, как вы будете обрабатывать свои данные, если они огромны, а у вас недостаточно памяти. Чтобы лучше понять это, давайте возьмем пример, где вам нужно отредактировать некоторые компоненты текстового файла, размер которого составляет ~ 40 ГБ. Теперь, чтобы отредактировать такой файл, у вас есть два варианта Получите оперативную память эквивалентного размера Использовать отображение памяти Поскольку первый метод довольно прост, давайте обсудим, что такое..
Как выглядит здоровая экосистема данных?
[Эта запись в блоге изначально была опубликована Фредом Нунесом в блоге DareData под названием Как выглядит здоровая экосистема ] Введение «Данные — это нефть 21 века». Если вы работаете где-то рядом с данными, скорее всего, вы хотя бы раз слышали некоторые варианты этого утверждения. Но хотя ценность данных и принятия решений на их основе становится все более очевидной, не сразу становится очевидным, как создать и поддерживать здоровую экосистему данных. На самом деле, это..
Использование панды. Руководство для начинающих по python🐍🐼pandas.
Использование панды. Руководство для начинающих по python🐍🐼pandas. Что такое панды? Python pandas — это библиотека с открытым исходным кодом, которая широко используется для анализа данных. Библиотека Pandas используется для чтения и обработки данных в машинном обучении и науке о данных. пип установить панды Команда pip для установки pandas в вашей системе. Что такое датафрейм? Pandas DataFrame — это двумерный массив данных или таблица со строками и столбцами. Создать фрейм..
Использование множественной отправки в Julia
ВЫДЕРЖКА СТАТЬИ Использование множественной отправки в Julia Отрывок из книги Богумила Каминского Any 17_22">Юлия для анализа данных В этой статье показано, как использовать Multiple Dispatch в Julia. Прочтите ее, если вы работаете с данными или работаете с большими объемами данных, а также если вам интересен язык Julia. Получите скидку 25 % на Any 17_22">Julia for Data Analysis , введя fcckaminski в поле кода скидки при оформлении заказа на сайте Any..