Публикации по теме 'data'
Как работает замена генов, часть 2 (биоинформатика)
Регулируемая генная терапия (PubMed)
Автор: Людивин Брегер , Эрика Эльгстранд Веттергрен , Луис Квинтино , Сесилия Лундберг
Аннотация: Генная терапия представляет собой многообещающий подход к лечению моногенных и многофакторных неврологических расстройств. Его можно использовать для замены отсутствующего гена и мутировавшего гена или для подавления причинного гена. Несмотря на универсальность генной терапии, одно из основных ограничений заключается в необратимости..
Запись в файлы CSV с помощью Python
Запись в CSV-файлы с помощью Python стала проще
Мне нравится использовать Python для работы с CSV-файлами именно потому, что это просто .
Допустим, мы хотим записать каждый элемент в следующем списке в файл CSV:
colours = ['blue', 'red', 'green']
Мы можем сделать это с помощью 4 строк кода:
import csv
colours = ['blue', 'red', 'green']
with open('example.csv', 'w') as f:
writer = csv.writer(f)
for colour in colours:
writer.writerow([colour])
Метод writerow()..
Что такое данные 3.0?
Что такое данные 3.0?
Автор: Вивек Рамасвами , Мэтт Бухвальд и Каран Механдру
Одна из наиболее важных тенденций в корпоративном программном обеспечении сегодня - это стремительный рост объемов данных и новых сценариев их использования. Много было написано о том, что данные - это масло для новой промышленной революции , DataOps как категория набирает обороты и что специалисты по обработке данных и инженеры по обработке данных становятся« обязательными для найма должностями»..
Что такое контролируемое обучение?
Целью обучения с учителем является создание искусственной системы, которая может изучать сопоставление между вводом и выводом и предсказывать вывод с учетом новых входных данных.
Если выходные данные принимают конечный набор дискретных значений, это приводит к классификации входных данных, а если в качестве выходных данных используются непрерывные значения, это приводит к регрессии данных.
Система обучения должна получить параметры обучения. Ну а теперь возникает вопрос: каковы..
Приложения дифференциальной конфиденциальности, часть 1 (Технологии будущего)
Новый взгляд на настройку гиперпараметров с дифференциальной конфиденциальностью ( arXiv)
Автор: Юлун Дин , Сюэян Ву
Аннотация . Настройка гиперпараметров является обычной практикой в применении машинного обучения, но этот аспект обычно игнорируется в литературе по машинному обучению с сохранением конфиденциальности из-за его негативного влияния на общий параметр конфиденциальности. В этой статье мы стремимся решить эту фундаментальную, но сложную проблему, предоставив..
Атрибуты данных HTML5
Недавно я узнал о атрибутах данных HTML5.
data-* attributes позволяют нам хранить дополнительную информацию о стандартных семантических элементах HTML без других хаков, таких как нестандартные атрибуты или дополнительные свойства DOM.
Другими словами, атрибуты данных позволяют нам хранить данные в вашей разметке, к которым вы можете легко получить доступ в своих CSS и JS, чтобы расширить возможности стиля и поведения вашей страницы.
пример:
// HTML
<p..
7 лучших библиотек Python для науки о данных
Когда вы начинаете свое путешествие по науке о данных, важно выбрать правильные библиотеки для работы. Для создания визуализации данных программистам на Python нужны правильные инструменты для работы с данными. Существует несколько различных библиотек Python для обработки данных.
В этой статье мы рассмотрим 7 библиотек Python для науки о данных. Каждый из них предлагает уникальные функции и преимущества. Этот список не имеет определенного порядка, и нет системы ранжирования или..
