Публикации по теме 'data'


Использование искусственного интеллекта для помощи при глаукоме, часть 1 (серия AI в здравоохранении)
Что такое глаукома? Глаукома — симптомы и причины Глаукома — это группа заболеваний глаз, при которых повреждается зрительный нерв. Зрительный нерв посылает визуальную информацию от вашего… www.mayoclinic.org Какие структуры макулы или головки зрительного нерва лучше подходят для диагностики глаукомы? Ответ с использованием ИИ и широкоугольной оптической когерентной томографии (arXiv) Автор: Чарис Ю. Н. Чанг , Фабиан Брау ,..
Поиск закономерностей в больших наборах данных для начинающих
Корреляционный анализ: Корреляционный анализ — это метод исследования силы взаимосвязи между двумя переменными. Его можно использовать для выявления закономерностей в больших наборах данных. В Python библиотека Pandas предоставляет метод corr() для вычисления коэффициентов корреляции Пирсона для каждой пары переменных в наборе данных. а. Корреляционный анализ Пирсона Корреляционный анализ Пирсона — это статистический метод, используемый для измерения силы линейной зависимости между..
VizNet: к репозиторию обучения крупномасштабной визуализации и сравнительного анализа
В этой статье обобщается статья, написанная Кевином Ху, Снехалкумаром Нилом С. Гайквадом, Маделоном Хулсебосом, Мишелем А. Баккером, Эмануэлем Зграггеном, Сезаром Идальго, Тимом Краской, Гуоляном Ли, Арвиндом Сатьянараяном и Чагатаем Демиралпом. Этот доклад будет представлен на CHI 2019 во вторник, 7 мая 2019 г., в 16:00 в секции Системы визуализации и репозитории . Забрать VizNet - это крупномасштабный корпус из более чем 31 миллиона наборов данных, собранных из Интернета,..
3 причины, почему инженерия данных важнее, чем наука о данных
Сегодня наука о данных получает все заголовки. Если вы откроете любую газету, вы, скорее всего, найдете статью о каком-то ее аспекте. Илон Маск заявляет, что мы должны беспокоиться об ИИ; тем не менее, Билл Гейтс говорит, что это облегчит жизнь . От классных функций, таких как самоуправляемый автомобиль, до более приземленных задач, таких как идентификация спама в почтовом ящике, новые приложения машинного обучения (МО) меняют наш образ жизни и работы. Фактически, 81% руководителей из..
Как далеко мы продвинулись с нейрохирургией, часть 1 (нейронаука)
Робототехника в нейрохирургии: обзор литературы (arXiv) Автор: Сайед Иджлал Ахмед , Гохар Джавед , Бахтавар Мубин , Сайеда Бениш Барика , Хиба Рашид , Ализай Рехман , Масрур Мубин Пхулпото , Сайеда Сана . Самар», Кашиф Азиз . Аннотация: Роботизированная хирургия уже несколько десятилетий является сильной стороной минимально инвазивных стереотаксических процедур. Текущие достижения и эволюционные разработки требуют существенных доказательств для достижения консенсуса..
Настройка гиперпараметров
В машинном обучении настройка гиперпараметров так же важна, как очистка данных и извлечение признаков. Это установка значений параметра перед процессом обучения. Параметр настройки также очень важен и интересен. Параметры очень чувствительны к небольшому изменению скорости обучения, иначе оценщики приведут к большому изменению точности модели. Методы настройки гиперпараметра Поиск по сетке Поиск по сетке — классический способ настройки гиперпараметров. Мы сделали сетку и ищем..
5 полезных советов и приемов, которые вы захотите знать при использовании Python  —  часть 4
Еще больше крутых приемов, которые стоит знать при программировании на Python. Мои последние три сообщения в блоге были посвящены этой же теме, поэтому, если вы найдете эти приемы и советы полезными, обязательно ознакомьтесь с остальными в конце сообщения. Но в этом я поделюсь еще пятью крутыми трюками, которые я считаю полезными и достаточно простыми, чтобы они действительно не нуждались в объяснениях. Для начала я выбираю сравнение цепочек , это очень полезно и может включать..