Публикации по теме 'data'
Как развивается телемедицина, часть 1 (биотехнология)
Телемедицина: учебник для начинающих ( PubMed )
Автор: Морган Уоллер , Чад Стотлер
Аннотация : Цель обзора. Благодаря быстрому улучшению качества интерактивных, аудиовизуальных и цифровых технологий в режиме реального времени, а также впечатляющему увеличению скорости и пропускной способности Интернета, лекарства доставляются на расстоянии. быстрее, чем многие поставщики медицинских услуг и руководители могут понять.
Недавние выводы. В зависимости от того, к какому..
Моделирование Монте-Карло с использованием Python!
Моделирование методом Монте-Карло - это то, что недавно было поручено изучить моему мастер-классу в качестве введения в анализ данных. Должен признаться, мое понимание вначале было грубым, мягко говоря… НО… Я думаю, что уже успел осознать механику запуска пары тысяч симуляций с использованием нашего любимого языка рептилий… Нет, не парселтанга 🐍… Python! #Gryffindorforever
Сценарий инвестора:
Во-первых, моделирование Монте-Карло необходимо применить к сценарию, который содержит..
Искусственный интеллект в 200 словах.
Искусственный интеллект (ИИ) относится к способности компьютера или машины выполнять задачи, которые обычно требуют человеческого интеллекта, такие как обучение, решение проблем и принятие решений.
Существует несколько различных типов ИИ, в том числе узкий или слабый ИИ, предназначенный для выполнения конкретной задачи, и общий или сильный ИИ, способный обучаться и адаптироваться к широкому кругу задач.
ИИ может произвести революцию во многих отраслях и изменить то, как мы живем и..
10 функций Pandas, которые вам нужно знать сегодня
Должен знать функции библиотеки pandas в python
Pandas — это библиотека на Python, упрощающая работу с наборами данных. Он предоставляет инструменты для организации, анализа и очистки наборов данных. Это помогает нам сортировать, фильтровать и производить вычисления с этими данными, чтобы мы могли получить необходимую информацию.
Pandas широко используется в проектах по анализу данных и науке о данных. Это мощный и простой инструмент для работы с данными, что делает его популярным..
Работа с граничными условиями Неймана, часть 2 (дифференциальные уравнения)
Аппроксимации глубокого обучения для нелокальных нелинейных УЧП с граничными условиями Неймана (arXiv)
Автор: Виктор Буссанж , Себастьян Беккер , Арнульф Йенцен , Бенно Кукук , Лоик Пеллиссье
Аннотация: нелинейные дифференциальные уравнения в частных производных (УЧП) используются для моделирования динамических процессов в большом количестве научных областей, от финансов до биологии. Во многих приложениях стандартных локальных моделей недостаточно для точного учета..
Изучение концепции гравитации Хорндески, часть 1 (Космология)
Начиная
https://iopscience.iop.org/article/10.3847/1538-4357/ac6dda
Толстые браны в гравитации Хорндески ( arXiv)
Автор: Фабиано Ф. Сантос , Ф. А. Брито
Аннотация: Мы исследуем толстые бранные решения в гравитации Хорндески. В этой установке мы нашли аналитические решения, применяя формализм первого порядка к двум скалярным полям, где первое поле возникает из-за неминимальной скалярно-тензорной связи, а второе из-за сектора вклада материи. С помощью этих..
Лучшие идеи на основе StyleGAN часть 3 (машинное обучение)
Объединение CLIP и StyleGAN с помощью скрытого выравнивания для редактирования изображений (arXiv)
Автор: Ваньфэн Чжэн , Цян Ли , Сяоянь Го , Пэнфэй Ван , Чжунъюань Ван
Аннотация . Манипуляции с изображениями, управляемые текстом, разрабатываются после того, как была предложена языковая модель зрения (CLIP). Предыдущая работа использовала CLIP для разработки цели, основанной на согласованности текста и изображения, для решения этой проблемы. Однако эти методы требуют либо..
