Публикации по теме data

Публикации по теме 'data'

Поэтическая апология

Или почему вы должны использовать поэзию для управления зависимостями Python Если вы когда-либо пытались написать приложение Python, вы, вероятно, в какой-то момент столкнулись с печально известным адом зависимостей Python. К счастью для вас (и для всех нас) на момент написания статьи, есть несколько хороших решений для запутывания болей, блестяще изображенных на изображении выше. На самом деле, вы, скорее всего, уже знаете, что если вы хотите разрабатывать несколько версий Python,..

Является ли ИИ экологической катастрофой? — Виржини Марелли

Для создания моделей ИИ требуется много ресурсов, особенно если вы строите такие модели, как Bert, GPT или вообще глубокие нейронные сети с преобразователями. Модель BERT потребляет 1500 кВтч энергии в течение 3 дней. Это примерно в 600 раз больше электроэнергии, чем потребляет ваш мозг за то же время. Причина проста: этим моделям требуются часы обучения на GPU или даже TPU, и этим моделям требуется много данных для достижения отличных результатов. Кроме того, прежде чем найти..

Как анализ настроений может помочь вашей компании

В настоящее время системы на базе искусственного интеллекта присутствуют практически везде. Он служит интересам компании во многих отношениях. Одним из них является анализ настроений в режиме реального времени или с пакетной обработкой. Анализ тональности – это метод, который может вывести/предсказать общее ощущение фрагментов текста, комментариев, статей и любого текстового объекта. Учитывая, что репутация и имидж компании являются первоочередными задачами для большинства..

Удивительные SQL-запросы для науки о данных

SQL является основным языком для разработчиков, инженеров и специалистов по данным. Промежуточные знания в SQL дают вам преимущество в вашей карьере в области данных. Итак, в этом посте мы обсудим некоторые из основных промежуточных SQL-запросов для специалистов по данным. Мы обсудим 4 SQL-запроса, и вопрос в том, зачем учить эти 4 SQL-запроса? Мы все знакомы с созданием базы данных на SQL , но важнее знать, как эффективно очищать и фильтровать данные в соответствии с нашими..

Конвейер машинного обучения в QuintoAndar

Наука о данных (или DS) - важная горячая тема, в которой все еще определяется значительное количество «лучших практик». Не существует стандарта относительно того, как следует описать идеальный процесс разработки машинного обучения. В этом посте мы рассказываем, как мы с моей командой определили и настроили надежный конвейер для машинного обучения, чтобы масштабировать его здесь, в QuintoAndar! 🚀 Что такое информационный продукт? В нашей компании вопрос о продукте данных - это..

Использование вероятностных слов в науке о данных

Превратите расплывчатую обратную связь в конкретные вероятности для машинного обучения При запуске новой модели науки о данных вы должны оценить предоставленные вам данные. Часто новые инициативы в области науки о данных начинаются с набора данных и связи с экспертом в предметной области или другим контактным лицом. Эксперт предметной области обеспечивает дополнительный контекст того, что означает набор данных. Это включает в себя выбросы или исключения в наборе данных и то, что..

Подготовка к работе в Data Science, часть 2: создание портфолио

СТАТЬЯ Подготовка к работе в Data Science, часть 2: создание портфолио Из книги Эмили Робинсон и Жаклин Нолис Постройте карьеру в науке о данных Если вы уже приобрели навыки, необходимые для работы в области обработки данных, почему бы не использовать их так, как это может увидеть потенциальный работодатель: создав портфолио. _____________________________________________________________ Получите скидку 37% Постройте карьеру в области науки о данных , введя fccrobinson в..