Публикации по теме 'data'
Случайный лес не работает
Серьезный беспорядок, которого может достичь случайный лес. несколько видов данных сильно отличаются от тех, которые мы используем для случайных лесов.
Случайный лес известен своей эффективностью среди точности и дороговизны . Да, вы правильно прочитали, это требует больших вычислительных мощностей.
Почему случайный лес имеет более высокий рейтинг, чем деревья решений
Деревья решений просты для понимания и интерпретации. Деревья решений в большинстве своем нестабильны, а..
Будет ли наука о данных автоматизирована?
С быстрым развитием технологий вполне естественно задаться вопросом, будет ли скоро наука о данных автоматизирована. В конце концов, если машина может обыграть человека в шахматы, почему она не может сделать то же самое с анализом данных? Хотя верно то, что некоторые аспекты науки о данных могут быть автоматизированы, есть определенные задачи, которые всегда требуют участия человека. Давайте подробнее рассмотрим, что такое наука о данных и почему автоматизация вряд ли заменит..
Как работает представление речи, часть 3 (машинное обучение)
Улучшение обучения представлению речи с помощью подхода маскирования на уровне речи и фонемы (arXiv)
Автор: Сюлун Чжан , Цзяньцзун Ван , Нин Ченг , Кексин Чжу , Цзин Сяо
Аннотация: восстановление замаскированных речевых кадров широко применяется в обучении речевому представлению. Однако большинство этих моделей используют случайное маскирование при предварительном обучении. В этой работе мы предложили два подхода к маскированию: (1) маскирование на уровне речи,..
Прогнозирование инсульта с использованием регрессии машинного обучения с Python
Инсульты являются одной из самых серьезных медицинских проблем в мире, которые ежегодно приводят к миллионам смертей и выделены Всемирной организацией здравоохранения (ВОЗ) в качестве серьезной медицинской проблемы.
Введение
Когда нам нужны данные, мы в первую очередь должны учитывать принципы конфиденциальности пациентов, поскольку мы не можем раскрывать определенные подробности о пациентах, даже если их имена скрыты, включая семейный анамнез и генетику.
Данные, используемые для..
Директор по данным Azure в Microsoft объяснит, почему данные лежат в основе AI/ML
Более пристальный взгляд на то, как данные доказали свою незаменимую роль
Если мы думаем о моделях машинного обучения как о транспортных средствах, то данные — это его бензин (или электричество, если вы едете на гибриде или на электромобиле).
В двух словах, данные — это ядро любого алгоритма AI/ML.
В иерархии потребностей ИИ Рогати сбор данных находится в нижней части пирамиды, а это означает, что без высококачественных данных разработка модели ИИ/МО обречена на провал с самого..
Программа наставничества WiMLDS: неделя 3
На второй неделе нам дали задание провести исследовательский анализ данных (EDA) по двум хорошо известным наборам данных: Iris и Boston Housing . Будучи новичком в науке о данных, я использую Kaggle для изучения концепций, способов их применения и изучения наборов данных. Если вы также не знаете, с чего начать обучение, Kaggle — идеальное место для вас. Он также предоставляет множество конкурирующих возможностей для проверки ваших навыков с помощью дататонов и других испытаний...
Обзор решения
В нашем первом блоге мы познакомили вас с нашим решением для измерения данных и попросили вашей помощи в его улучшении (нажмите здесь , чтобы пройти наш опрос). Поэтому мы сочли справедливым рассказать вам больше о решении для сбора данных среди микропредприятий.
ENVision состоит из 3 основных частей, которые будут работать вместе, чтобы смазать колеса бизнеса среди микропредприятий по всему миру — нашего приложения для Android, нашего облачного хранилища и нашей панели облачной..
