Публикации по теме data

Публикации по теме 'data'

Аватар, интеллектуальный анализ данных с помощью Skype

В файлах, составляющих учетную запись Skype, содержится много полезной информации. Вам просто нужно немного поискать, чтобы найти драгоценные камни. Серверная часть хранилища Skype на самом деле представляет собой просто серию баз данных sqlite, поэтому, немного покопавшись и немного SQL, не так уж сложно добыть эти данные и извлечь любой самородок, который вы ищете. В этом посте мы увидим, как манипулировать базой данных и использовать эти знания для сбора фотографий людей из вашего..

Вещи, которые вам никто не расскажет о работе Data Scientist

Наука о данных и машинное обучение в дикой природе Вещи, которые вам никто не расскажет о работе Data Scientist Чему я научился как практик в области науки о данных Наука о данных в дикой природе Если вы читаете это, вы, вероятно, хотите заняться наукой о данных. Я просто хочу начать с того, что сообщу вам, что наука о данных в дикой природе — это зверь, отличный от науки о данных, с которой вы, возможно, знакомы из своей степени или онлайн-курса. Как практик, я хотел бы..

Статистика для анализа данных — часть 1

Статистика — это наука о сборе, организации и анализе данных, что также помогает нам принимать более эффективные решения. Это решающий метод, лежащий в основе того, как мы принимаем решения и делаем прогнозы в бизнесе. Данные могут быть любой частью информации, которая поддается измерению. Прогнозируется, что с развитием технологий данные будут расти еще больше, чем раньше, в ближайшие десятилетия. Поэтому он стал жизненно важной частью роста бизнес-процессов. Это помогает улучшить..

Как ИИ без кода решает кризис воспроизводимости ИИ

Общий ИИ в один клик. В индустрии искусственного интеллекта есть пара серьезных проблем : отсутствие воспроизводимости и отсутствие прозрачности. Проще говоря, существует множество исследований ИИ, в которых никто не может разобраться. Существует более полутора миллионов опубликованных статей, но не так много, которые можно воспроизвести и понять. В метаанализе 400 исследовательских работ по ИИ ни одна из них не была полностью задокументирована или воспроизведена. Другое..

Преодолейте препятствия в поиске работы, воспламенив свою страсть | Чхави Арора о художниках данных…

В этом выпуске The Artists of Data Science у нас есть возможность услышать Чхави Арора, одну из восходящих звезд индустрии науки о данных! Она рассказывает о том, как ворвалась в эту сферу, какие препятствия ей пришлось преодолеть при поиске работы и как она отвечала на часто задаваемые вопросы во время собеседования. Чхави рассказывает нам о том, что в первую очередь привлекло ее к науке о данных, а также о самом большом самоограничивающем страхе, который ей пришлось преодолеть, чтобы..

Обучение, проверка, набор тестов в машинном обучении - как понять

Обучение, проверка и набор тестов - три основных жаргона машинного обучения и искусственного интеллекта. Похоже, многие это неправильно понимают. Когда я спрашиваю своих друзей о различиях между тренировкой, проверкой и тестовым набором, они не могут ответить. Сегодня я объясню вам все три приведенных выше терминологии. Тренировочный набор Вы можете представить себе алгоритм машинного обучения, будучи учеником в классе, а данные - это знания, данные учителем. Учитель использует..

Советы и ресурсы для создания аутентичных проектов портфолио Data Science

Узнайте о различных ресурсах, которые выделят ваш следующий портфельный проект из толпы. Вступление Портфельные проекты являются ключевыми для любой науки о данных. Они не только демонстрируют вашу работу, способности и сильные стороны рекрутерам, но также являются отличным способом применить полученные знания. К сожалению, многие люди на самом деле не разрабатывают свои портфельные проекты как можно лучше. Вместо этого они пишут код, размещают его на Github и, возможно, пишут об..