Публикации по теме 'data'


Машинное обучение и археология
Силиконовая долина встречается с Месопотамией Археология — относительно малоизвестная, но очень влиятельная дисциплина. Археология имеет решающее значение для нашего понимания истории человечества. Более того, открытия, обнаруженные в результате археологических работ, влияют и помогают формировать другие интеллектуальные дисциплины, такие как политика, география, демография и другие. Во многих отношениях археология является основополагающей дисциплиной, создающей базу данных и..
Роль матрицы путаницы в кибербезопасности
Если положить ключ под коврик для полицейских, грабитель тоже сможет его найти. Преступники используют все имеющиеся в их распоряжении технологические инструменты для взлома учетных записей людей. Если они знают, что где-то спрятан ключ, они не остановятся, пока не найдут его. ~ Тим Кук Что такое кибербезопасность? 🤔 Кибербезопасность — это практика защиты компьютеров, серверов, мобильных устройств, электронных систем, сетей и данных от вредоносных атак. Это также известно..
Состояние индустрии машинного обучения и искусственного интеллекта: выводы Gooroo
Автор: Брэд Нгуен — ведущий специалист по данным в Gooroo По мере того, как машинное обучение (ML), специализация науки о данных / искусственного интеллекта (ИИ), переходит от шумихи к тому, чтобы стать мейнстримом , остается много неизвестных о роли, которую ML играет в бизнесе. Для чего именно компании нанимают машинное обучение? Какие навыки им нужны? Как говорится в этой статье Ясности в отношении того, как наука о данных и машинное обучение решают бизнес-задачи, гораздо..
Отчет об опыте: контроль версий данных (DVC) для проектов машинного обучения
Контекст В GoCardless мы используем машинное обучение, чтобы предотвратить мошенничество и сократить количество сбоев в платежах для наших продавцов, используя такие функции, как Успех+ . Специалисты по данным и инженеры по машинному обучению — всего нас 11 человек — работают вместе с разными командами над поддержкой этих предложений. Управление версиями данных ( DVC ) делает наши процессы машинного обучения согласованными и привносит передовой опыт в отраслевых стандартах. Это,..
Программирование, новое хобби для 21 века и молодого поколения Бангладеш: интерактивный…
«Счастлив тот, кто зарабатывает на жизнь своим хобби» -Джордж Бернард Шоу , ирландский драматург, критик, полемист и политический деятель. На данный момент хобби считается обычным делом, которое делается для развлечения, обычно в свободное время, а не в профессиональном плане. Но с быстрым ростом конкуренции и осложнений, хобби и в наши дни являются идеальным примером для отдыха и получения вознаграждения. Молодое поколение пытается найти свою страсть и видение на той же платформе,..
Является ли структура данных с использованием Java нежелательной в компаниях FAANG?
Как мы можем изучить DSA? Структура данных с использованием Java не является предпочтительной в компаниях FAANG? Структура данных с использованием Python, Java или C++, что лучше? Теперь не буду ходить вокруг да около. Позвольте мне четко заявить, что любая компания масштаба FAANG не ограничивает вас в использовании вашего языка программирования. На самом деле, один из моих очень близких друзей недавно прошел собеседование на уровне FAANG и очистил всю структуру данных в Swift,..
Как получить данные инсайдерской торговли с помощью Python
Получите инсайдерские транзакции для любых акций за 3 простых шага с помощью Python. Инсайдерская торговля - это когда высокопоставленный сотрудник публичной компании покупает или продает акции своей компании. Эти транзакции предаются гласности через форму 4 SEC компании и являются важным источником данных для инвесторов. Поскольку я изо всех сил пытался получить эту информацию в автоматическом режиме (работал над ботом для сканирования, чтобы сканировать документы SEC), я натолкнулся..