Публикации по теме data

Публикации по теме 'data'

Polygon Hackathon — Презентация и демонстрация данных NFT и MultiSig Data DAO Wallet

Наша команда инженеров усердно работала над созданием Itheum, поскольку мы наращиваем новые функции в нашем протоколе и позиционируем платформу как лидера рынка в отрасли децентрализованных брокерских услуг брокерская платформа). Наша команда недавно представила наш удивительный прогресс в живом представлении и демонстрации. Посмотрите 15-минутное видео здесь: https://www.youtube.com/watch?v=glcy8B474Ws&t=287s Мы очень рады возможностям, которые Data NFT откроют для рынка..

Размышления о моем первом конкурсе Kaggle

Дататон Women in Data Science 2019 продолжается Теперь, когда продолжается новый конкурс Женщины в науке о данных (WiDS) , я хочу поделиться своим опытом участия в конкурсе в прошлом году в надежде, что он побудит больше людей принять участие в соревнованиях в этом году. Конкурс заканчивается 27 февраля, и у вас еще есть время принять участие. Вы должны сформировать свою команду до 21 февраля. В феврале 2018 года Kaggle провел конкурс, спонсируемый конференцией Women in Data..

Изучение данных с помощью Python

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ КНИГА Изучение данных с помощью Python Python стал обязательным навыком для науки о данных, и легко понять, почему. Он мощный, простой в освоении и включает в себя такие библиотеки, как Pandas, Numpy и Scikit, которые помогают вам нарезать, очищать, сортировать и обрабатывать ваши данные. Даже с отличным языком и фантастическими инструментами, думаю, есть чему поучиться! Изучение данных с помощью Python — это собрание глав из трех книг Мэннинга,..

Редизайн Kafka - платформа потоковой передачи сообщений, созданная для ведения журналов

Когда дело доходит до доставки журналов в распределенных средах большого объема, многие команды DevOps используют Apache Kafka . Kafka хорошо известна своей масштабируемостью, пропускной способностью и способностью балансировать потоки сообщений между несколькими узлами и потребителями. В LogDNA у нас есть большой опыт использования Kafka для журналов, и хотя изначально это сработало для нас, мы быстро столкнулись с ограничениями производительности и масштабирования при расстановке..

Как обучать модели с помощью IO Annotator

IO Annotator создает платформу вокруг людей и данных для решения наиболее важных задач в области машинного обучения. Данные являются ключом к успешным решениям AI. Мы создали современную платформу аннотаций, которая поможет вам делать это лучше. Наши клиенты по своей природе из самых разных секторов, с еще большим разнообразием подходов к машинному обучению. Поэтому мы предлагаем вам три различных способа интеграции нашей платформы в вашу среду машинного обучения. Экспорт Мы..

Gadfly.jl - Библиотека графиков Pure Julia из ваших снов

Взгляните на лучший вариант Юлии для построения статистических графиков по состоянию на 2020 год. Введение Если вы работали с Джулией хотя бы недолго, возможно, вы знакомы с библиотекой построения графиков под названием Plots.jl. Plots.jl - это простая библиотека, которая предоставляет порты для библиотек Python, таких как Plot.ly и Matplotlib, с простыми функциональными методами, такими как plot () и scatter (). Хотя это, безусловно, отличный способ обойтись без создания совершенно..

Ответ на вопрос "да" или "нет" - логистическая регрессия.

Логистическая регрессия - это метод моделирования, используемый для прогнозирования вероятности наступления события. Переменная ответа, то есть базовое событие, имеет только два результата: происходит или не происходит. Например, воины выигрывают следующую игру, клиент кредитной карты привлекается в течение трех месяцев после участия и т. Д. Иногда зависимую (ответную) переменную сложнее определить в двоичном виде. Будет ли новый запуск успешным? Здесь аналитик или бизнес-потребности..