Публикации по теме 'data'
Найдите разницу между двумя файлами данных, используя BASH
Если вы работаете или являетесь частью команды ETL или команды, в которой задействованы огромные данные, тогда вы могли столкнуться с ситуацией, когда вам нужно сравнить 2 огромных файла данных, чтобы определить, идентичны ли они, или найти несоответствующие записи. У меня был аналогичный сценарий, когда мне нужно было сравнить 2 огромных файла фиксированной длины.
Далее было наблюдение за файлами.
В обоих файлах миллионы записей, но они перемешаны и не в том же порядке. В обоих..
Понимание науки о данных простым способом
В школьные годы мы изучали историю, потому что история рассказывала нам о происхождении эволюции, древней цивилизации, сельском хозяйстве, урбанизации и многом другом. Данные подобны человеческому поведению, мы учимся друг у друга и ведем себя определенным образом, что помогает формировать закономерности, предполагать и предсказывать результаты.
Я обсуждал науку о данных с группой людей, которые зарабатывают на жизнь, тренируя спортсменов; ситуация в комнате была такова, что они не могли..
Использование машинного обучения для понимания блокчейна Ethereum
Узнайте, как проекты ConsenSys, такие как Alethio и Rakr, используют ИИ для анализа децентрализованных данных.
Пол Линтилхак, количественный разработчик ConsenSys
Одной из основных областей исследования в области анализа данных в настоящее время является машинное обучение, форма ИИ, которая использует алгоритмы для изучения больших наборов данных. Его используют для всего, от секвенирования ДНК до изучения финансовых рынков и интерфейсов мозг-машина. Есть много разных видов..
3 инструмента для создания фиктивных данных для быстрого тестирования серверной части
Полезные макетные данные и генераторы API
Тестирование - важная часть жизненного цикла разработки. Нам часто требуется сгенерировать различные тестовые данные, чтобы проверить функциональность серверной части в различных сценариях. Это может занять много времени, если мы хотим создавать данные самостоятельно. Другая проблема заключается в том, что данные могут быть предвзятыми, и исключительные случаи использования могут быть не охвачены.
В этом руководстве я покажу вам несколько..
Извлечение данных о водительских правах с помощью CNN (yolov5).
Что такое CNN?
В глубоком обучении сверточная нейронная сеть (CNN или ConvNet) представляет собой класс глубоких нейронных сетей, наиболее часто применяемых для анализа визуальных образов. Они также известны как инвариантные к сдвигу или пространственно-инвариантные искусственные нейронные сети (SIANN), основанные на архитектуре ядер свертки с общим весом, которые сканируют скрытые слои и характеристики инвариантности трансляции. У них есть приложения для распознавания изображений и..
Обзор курса: Специализация "Математика машинного обучения"
Обзор курса: Специализация "Математика машинного обучения"
Один из важных фундаментальных блоков машинного обучения - математика. Те, кто не разбирается в математике машинного обучения, никогда не поймут концепции, лежащие в основе различных API-интерфейсов python / R.
Когда я впервые погрузился в океан машинного обучения, я выбрал курс машинного обучения Стэнфорда, который ведет Эндрю Нг на Coursera. Он отличный преподаватель в этой области и имеет многолетний опыт работы...
Лучший анализ настроений с помощью BERT
Представьте, что у вас есть бот, отвечающий вашим клиентам, и вы хотите, чтобы он звучал немного более естественно, более человечно.
Для этого вам нужно сделать ответы более персонализированными. Один из способов узнать больше о клиентах, с которыми вы разговариваете, - это проанализировать полярность их ответов. Под полярностью здесь я подразумеваю определение того, написано ли предложение (или группа предложений) с намерением восприниматься как положительное или отрицательное..
