Публикации по теме 'data'


Как загрузить данные в базу данных Notion
Ваш компас для знакомства с API Notion с cURL и Python. Notion - это платформа, предназначенная для объединения вашего рабочего процесса в единое рабочее пространство. Он имеет множество опций и функций, адаптированных для всех видов использования. Я начал использовать Notion недавно и решил, что буду использовать режим базы данных, который предлагает Notion. Я хотел отслеживать участников, подписанных на информационный бюллетень blef.fr, загружая каждого участника в базу данных..

Современная платформа данных TechStyles, ETL нужна ОС, достаточно ли хорош Airflow?; ThDPTh #25 🐰
Как TechStyle создала свою современную платформу данных, почему ETL нужен открытый исходный код и достаточно ли хорош Airflow в качестве оркестратора данных. Данные будут питать каждую часть нашего существования в ближайшем будущем. Я собираю Точки данных , чтобы помочь понять и сформировать это будущее. Если вы хотите поддержать это, поделитесь им в Twitter, LinkedIn или Facebook. (1) Современная платформа данных TechStyles Мир данных находится в смятении, поэтому мне..

Анализ отношений с Twitter в Python без API
Простой способ анализа отношений с использованием известных аккаунтов в Твиттере. Анализ социальных сетей - одна из актуальных тем в науке о данных. Людям нравятся эти анализы и они интересны, потому что все знакомы с этим миром. Большую часть времени мы уходим в Twitter, Instagram, Facebook и некоторые другие приложения для социальных сетей. Как энтузиаста данных, эта тема не удивительно привлекла мое внимание. Однако получить доступ к официальному Twitter API очень сложно...

Разложение STL упрощено
В этом посте будет рассмотрен вводный пример анализа STL с использованием набора данных NASA с турбовентиляторным реактивным двигателем . Сезонная и трендовая декомпозиция с использованием лесса (STL) - это аббревиатура от Seasonal and Trend Decomposition using Loess. Это статистический метод разделения данных временных рядов на три компонента: сезонность, тренд и остаток . STL извлекает гладкие оценки трех компонентов с помощью LOESS (сглаживание локально оцененной диаграммы..

Типы машинного обучения
Мы знаем, что машинное обучение — это компьютерная программа, которая дает машине возможность учиться на предоставленных данных, повышает производительность с опытом и принимает решения или делает прогнозы. мы видели это в предыдущем посте . Прежде чем перейти к типам машинного обучения, я кратко расскажу о процессе программирования или решения программ и о процессе разработки модели машинного обучения. Традиционное программирование VS Машинное обучение В традиционном..

На пути к Индустрии 4.0
Открытые данные станут следующим шагом вперед Каждая революция начинается как массовое движение. Благодаря демократизации наборов навыков в области науки о данных, быстрому распространению данных и простому доступу к вычислениям по запросу и хранилищу с помощью гибкой доступности облачных вычислений обещания эпохи ИИ практически недостижимы. Все более упрощающийся рабочий процесс в эпоху автоматизированного машинного обучения означает, что извлечение прогностических и предписывающих..

Создание визуализаций данных с помощью Picasso.js: расширенные возможности Picasso.js (часть 3)
Автор: Бруно Эдох В частях 1 (Основы визуализации данных) и 2 (Начало работы) этой серии статей мы обсудили, что означает визуализация данных и как начать использовать picasso.js для создания визуализаций данных. В этом посте мы пойдем дальше и обсудим некоторые расширенные функции Picasso.js . Мы не будем подробно рассматривать список функций инструмента, но мы выделим несколько способов, которыми вы можете улучшить визуализацию данных, созданную picasso.js. Жизненный цикл..