Публикации по теме 'data'
Убивает ли No-SQL SQL?
Убивает ли No-SQL SQL?
Две причины, по которым SQL никогда, никогда не умрет
На прошлой неделе друг прислал мне электронное письмо от успешного предпринимателя, в котором говорилось: «SQL мертв».
Предприниматель утверждал, что чрезвычайно популярные базы данных без SQL, такие как MongoDB и Redis, постепенно вытеснят базы данных на основе SQL, и поэтому изучение SQL в качестве специалиста по данным было «унаследованной проблемой».
Я был полностью шокирован его электронным..
Невидимые ловушки данных
Все дело в чтении между строк
Хорошо известно, что специалисты по обработке данных тратят гораздо больше времени на задачи подготовки данных (сбор данных, EDA и разработка функций), чем на моделирование машинного обучения. Хотя многие из нас, возможно, жаловались на этот факт, я думаю, что недооценка важности подготовки данных - особенно исследования данных - является ошибкой, которая может серьезно навредить вашим проектам машинного обучения, и что следует потратить немало времени..
Что такое Google Dataflow ?! Шпаргалка.
Ты еще «сияешь» ?!
Ok. Я знаю. У меня не всегда самые лучшие шутки. Но, надеюсь, по мере того, как вы будете читать, шутка станет лучше ?!
В любом случае…. С тех пор, как я присоединился к Google, многие из вас обращались и спрашивали, как они могут «стать реальными с данными в реальном времени».
Так как я больше известен тем, что упрощаю комплекс, чем выдаю себя за «комика по стойке с данными», я буду использовать в этой формуле «Take 5» , где я выделяю 5 ресурсов Вы должны..
Как разрабатывать приложения с интенсивным использованием данных
Эта статья предназначена для краткого обзора книги Разработка приложений, интенсивно использующих данные », написанной Мартином Клеппманном . Профессионалы в области высоких технологий могут воспринимать важность разработки устойчивых и надежных приложений как должное; тем не менее, давайте начнем разговор с некоторого контекста для всех читателей, не разбирающихся в технике.
В течение последнего десятилетия мы наблюдали различные технологические разработки, которые позволили..
Будущее больших данных
Опрос Gartner показал, что 48% компаний инвестировали в большие данные в 2016 году, и около трех четвертей участников опроса уже инвестировали или собирались инвестировать в аналитику данных. Большие данные помогают компаниям в различных секторах, от маркетинговых до фармацевтических компаний и организаций третьего сектора. В 2018 году было предсказано, что к 2020 году объем данных, необходимых для анализа, удвоится.
Forrester заявляет, что компании попытаются продать свои данные...
Сбой функции AWS Lambda, что теперь?
Как мы исправляем ошибки быстрее, чем два встряхивания ягненка хвостом.
В команде аналитиков Equinox Media мы ежедневно вызываем тысячи функций Lambda для выполнения различных задач обработки данных. Примеры варьируются от рутинного перетасовки файлов на S3 до более стимулирующих рекомендаций по фитнес-контенту в реальном времени в приложении Equinox + .
Поскольку мы полагаемся на Lambda, очень важно диагностировать проблемы как можно быстрее.
Вот схема процесса, который мы создали..
В беседе с Джошем Гебалле, генеральным директором Core Informatics, входящего в Thermo Fisher…
Эндрю Адамс, генеральный партнер, Oak HC/FT
Что такое Базовая информатика?
Мы — компания-разработчик программного обеспечения, которая помогает ученым генерировать идеи, которые улучшают здоровье человека и качество нашей жизни. Научные исследования и клинические испытания генерируют огромные объемы данных, которые необходимо собирать, систематизировать и анализировать. Мы предоставляем ученым облачную платформу, которая помогает им собирать и анализировать эти данные более эффективно,..
