Публикации по теме 'data'


Вносит ли AutoML предвзятость в прогнозные модели? — Фиона
Держите человека в курсе, чтобы обеспечить контекст данных За последние несколько лет возможности автоматизации, ориентированной на данные, продемонстрировали невероятную скорость — от роботизированной автоматизации процессов до компьютерного зрения и AutoML. Все эти технологии значительно повысили производительность в различных отраслях за счет сокращения объема ручного труда, необходимого людям для выполнения задач. Однако по мере совершенствования этих технологий люди все дальше и..
Автоматизация увеличения данных
Почему увеличение данных? Современные модели машинного обучения, такие как глубокие нейронные сети, могут иметь миллиарды параметров и требовать массивных размеченных наборов обучающих данных, которые часто недоступны. Метод искусственного расширения помеченных обучающих наборов данных, известный как увеличение данных, быстро стал критическим для борьбы с этой проблемой нехватки данных. Сегодня расширение данных используется в качестве секретного соуса почти во всех современных..
Изучите одностороннюю привязку данных в React простым способом!
Односторонняя привязка данных в React React — популярная библиотека JavaScript по многим причинам, и одна из причин — «односторонняя привязка данных». Если вы хотите понять React в его основе, вам следует читать дальше. Для данных это дорога с односторонним движением Приложения React состоят из тщательно организованных компонентов. Эти компоненты получают аргументы (реквизиты) и возвращают информацию, используя возвращаемое значение функции рендеринга. Когда данные передаются..
Водительские права, анализ дорожно-транспортных происшествий и несчастных случаев (SA)
Дорожно-транспортные происшествия в Саудовской Аравии считаются самыми высокими в мире по количеству травм и смертей среди населения. Текущее отсутствие всеобъемлющей системы данных о травмах в результате дорожно-транспортных происшествий, способной собирать, систематизировать и сообщать стандартизированные данные о дорожно-транспортных происшествиях и травмах, не связанных с авариями, серьезно ограничивает количество несчастных случаев, тестирует и внедряет стратегии смягчения последствий...
Программное обеспечение… встречайте данные
Сегодня у нас большие новости. В Bubble мы даем возможность людям создавать программы без написания кода. Кодирование медленное и трудное в освоении; мы хотим сделать создание программного обеспечения быстрым и легким. Программное обеспечение - это все о данных. Поэтому, чтобы упростить разработку программного обеспечения, мы думаем, что подключение вашего приложения Bubble к источнику данных - будь то внешний API, такой как Twitter, или ваша собственная база данных - должно быть..
Уолтер Уайт - блестящий ученый-аналитик?
Уолтер Уайт - блестящий ученый-аналитик? Ага, этот парень из Во все тяжкие Уолтер Уайт был неполной занятостью и слегка подавленным учителем химии в средней школе, который боролся с раком легких третьей стадии. Он нанимает своего бывшего ученика Джесси Пинкмана для производства и продажи кристаллизованного метамфетамина , чтобы обеспечить финансовое будущее своей семьи , прежде чем он умрет, путешествуя по опасностям преступного мира. Во все тяжкие - это разговорный язык..
Среда для данных
Мои настройки для первого дня Среда для данных Настройте среду разработки для данных Python и R - основные инструменты в мире данных. Хотя для начала они нетривиальны, они должны быть такими. В этом посте рассказывается о моем первом дне настройки в UK Data Service . Мы рассмотрим настройку любой машины для Python, R и пример построения для каждого из них. Знания в области программирования не требуются. Служба данных Великобритании хранит самую большую в Великобритании..