Публикации по теме data

Публикации по теме 'data'

Вы точно не пошли по самому простому пути в Python.

Вы точно не пошли по самому простому пути в Python. На самом деле, вы в значительной степени сравнили библиотеку Python (т. е. NumPy) с R (ну, и с Cobol), а не с самим языком. Я ценю логику, стоящую за этим, но для целей этой статьи вам все равно не нужно было использовать NumPy. Сказав это, R — это язык, специально разработанный для анализа данных, в то время как Python разработан как язык общего назначения, на котором вы можете выполнять метапрограммирование. Хотя в R это возможно, я..

Проблемы менеджера по продукту данных

Как можно предвидеть, планировать и смягчать Менеджер по продукту данных стал новой ролью, которая следует за быстро растущей потребностью в специалистах по обработке данных. По мере того, как компании начинают осознавать уникальные проблемы создания и управления группами обработки данных, они нанимают менеджеров по продуктам, ориентированных на данные, для принятия уникальных стратегических и тактических решений, связанных с созданием новых продуктов для обработки данных. Эти..

Учимся на машинах: цепочка поставок данных

Выводы аэрокосмического инженера, ставшего специалистом по обработке данных Это часть II из двух частей, посвященных продуктам машинного обучения (ML). В части I : Чему традиционное производство может нас научить о информационных продуктах я провожу параллели между физическими продуктами и продуктами машинного обучения. Во второй части я обсуждаю, как эти сходства могут помочь специалистам по обработке данных и организациям, работающим с данными, подойти к разработке продукта и..

Часть 1: Лидерство идей, которое вдохновляет на разработку технологий и решений Quantum ML - Quantum…

Часть 1. Лидерство идей, которое вдохновляет на разработку технологий и решений Quantum ML - Quantum Data Technologies Наш подход к разработке и внедрению нашей технологии во многом основан на фундаментальных концепциях, изложенных в следующих книгах: «Суперпрогнозирование, искусство и наука прогнозирования» Филипа Тетлока и Дэна Гардера. Дэвид Дойч «Начало бесконечности. Объяснения, преобразующие мир». «Мудрость толпы» Джеймса Суровецкого. Концепции и идеи Эти книги..

Большие данные и машинное обучение — ключ к успеху в бизнесе

Сегодня машинное обучение и большие данные предоставляют отличный способ извлечь значимую информацию из бизнес-данных, большие данные используются для вывода скрытых закономерностей, неизвестных корреляций, тенденций рынка, предпочтений клиентов и целей прибыльности организации данные и машинное обучение работают вместе, чтобы предоставить компаниям множество преимуществ для более эффективного принятия решений, предотвращения мошеннических действий, снижения стоимости процесса и многого..

Альтернативные финансовые данные для развивающихся рынков: обработка естественного языка (часть III)

Как я уже упоминал в первой части этой серии из трех частей, Capital Finder имеет множество полезных приложений. Во второй части я подробно обсудил, откуда мы получаем различные точки данных и как мы превращаем эти данные в единое и интуитивно понятное представление об альтернативных финансах в развивающихся странах. В этой заключительной части серии я провожу читателей по этапам - и даже по части кода, - которые делают все это возможным. К концу этого блога вы узнаете все этапы..

Набор данных недоступен? Без проблем!

В Интернете доступно множество наборов данных, но позвольте мне упомянуть несколько удивительных ресурсов. Если вы уже связаны со мной в LinkedIn, возможно, вы видели этот список. Если вы не подключены, нажмите эту ссылку . Следующие сайты могут помочь вам получить необходимый набор данных: Популярные репозитории открытых данных: Репозиторий машинного обучения UC Irvine: https://lnkd.in/f5CUDj7 Наборы данных Kaggle: https://lnkd.in/fKWqVbw Наборы данных Amazon AWS:..