Публикации по теме data

Публикации по теме 'data'

Поговорим о выбросах

Как бы вы описали выбросы? Это наблюдения, которые находятся на аномальном расстоянии от других значений в случайной выборке из совокупности. Проще говоря, число или числа, которые намного выше или ниже диапазона другого близкого набора чисел, считаются выбросом . Как возникают выбросы? Выбросы могут возникать по ряду причин. Некоторые из них включают: Ошибки записи Необычная выборка данных Естественные ошибки из-за выборки данных Ошибка обработки данных Как..

Инженер по большим данным, инженер по машинному обучению и специалист по данным — вопросы, которые помогли мне выбрать…

Ну, это на самом деле что-то довольно интересное. И я уверен, что много было сказано об этих ролях в Интернете, и этот пост в основном для людей, которые только начали или только начинают, и обычно есть три типа людей: Гита: Гита — это тот, кто уже работает в этой сфере и хочет повысить свою квалификацию. Ее вопрос был бы примерно таким: «Привет, я только начала работать инженером данных, что я делаю или чему я учусь, чтобы стать лучше в своей работе». Рамеш: Рамеш — это тот,..

В чем разница между автоматизацией и машинным обучением?

Машинное обучение — это следующий этап разработки, когда машины самостоятельно собирают данные, а затем анализируют их. Наиболее существенное отличие заключается в том, что машинное обучение идентифицирует сигналы данных, относящиеся к будущему. Суть ML противоположна автоматизации. Машинное обучение функционирует независимо с различными решениями для удовлетворения различных требований. Вместо этого у него больше шансов быть использованным для определения неизвестных ситуаций..

15 лучших подкастов об искусственном интеллекте и науке о данных

15 лучших подкастов об искусственном интеллекте и науке о данных Прокладывая путь для науки о данных с помощью подкастов Сегодняшние быстро меняющиеся условия создают новый мировой порядок. В этом мире подкасты оказались невероятно прекрасным учебным ресурсом для специалистов по данным, которые хотят узнать больше из всех возможных доступных ресурсов. Кроме того, в разгар крупной эпидемии, когда большинство специалистов, связанных с данными, работают из дома, подкасты становятся..

Объяснение AI: что, если компьютер скажет «нет»?

Искусственный интеллект ежедневно меняет мир, который мы знаем. Но если мы доверяем ему делать все больше и больше выборов, что, если нам не нравятся принимаемые решения? Что происходит, когда ИИ нам в чем-то отказывает, а мы просим объяснений? В конце концов, компании должны объяснять свои рассуждения или логику, и использование ИИ не избавляет их от этого факта. По большей части клиенты довольны, когда получают желаемые результаты, но что происходит, когда приложениям отказывают, а..

Чтение текста в дикой природе

Компьютерное зрение - это здорово! Его можно использовать для поиска на фотографиях изображений собак, для автоматической пометки друзей и для различных других вещей, таких как перевод меню в иностранных ресторанах. Исследователи даже утверждают, что компьютерное зрение превосходит человеческие возможности в таких задачах, как распознавание объектов и проверка лица . Мы создали новый набор данных для обнаружения и распознавания текста в естественных изображениях (распознавание..

Обработка почты с глубоким обучением: пример из практики

Компании все чаще делегируют простые, скучные и повторяющиеся задачи искусственному интеллекту. В ходе тематического исследования Александр Юбер, ведущий специалист по анализу данных компании Dataiku, занимающейся производством программного обеспечения в Великобритании, работал в команде из трех человек над автоматизацией обработки почты с помощью глубокого обучения . На ODSC Europe 2018 Хьюберт «подробно рассказал, как его команда создала довольно успешное программное обеспечение для..