Публикации по теме data

Публикации по теме 'data'

Создание базовой круговой диаграммы с использованием Matplotlib

Создание базовой круговой диаграммы с использованием Matplotlib Как круговые диаграммы можно использовать для описания ваших данных. Круговые диаграммы используются для представления категориальных данных в формате, который подчеркивает, как каждая точка данных способствует целому, то есть 100%. Диаграмма имеет круглую форму, похожую на круговую, и каждая точка данных представлена определенным процентом, принимая при этом часть круговой диаграммы, имеющую форму среза. Чем больше..

Как очистить темную паутину

Очистка даркнета с помощью Python, Selenium и TOR в Mac OSX Предупреждение: доступ к даркнету может быть опасным! Продолжайте на свой страх и риск и примите необходимые меры безопасности, такие как отключение сценариев и использование службы VPN. Вступление Для большинства пользователей Google - это выход в Интернет. Однако глубокая сеть содержит страницы, которые не могут быть проиндексированы Google. В этом пространстве находится темная сеть - анонимные веб-сайты, часто..

Глубокие нейронные сети и субтитры к изображениям

Глубокие нейронные сети и субтитры к изображениям Часть 2. Использование сетей внимания для улучшения качества подписей к изображениям В моем предыдущем блоге я представил концепцию объединения CNN с LSTM для создания подписи к изображению и рассказал о том, как мы используем это в Badoo, чтобы помочь нашим пользователям найти любовь. На этот раз мы исследуем, как включение сетей внимания может помочь нам улучшить и обогатить подписи, создаваемые нашей моделью. Почему сети..

Что такое смешивание данных в Tableau?

Что такое смешивание данных? Я понял следующее: « Смешивание данных — это метод, который объединяет данные, дополняющие таблицу данных одного источника данных со столбцами данных другого источника данных». То, что вы используете для выполнения такого объединения данных, называется Соединения . Но иногда лучше использовать смешивание данных, в зависимости от таких факторов, как тип данных, их степень детализации. Позвольте мне объяснить это на примере- Предположим, у вас..

Проверка гипотезы

Проверка гипотезы Что это такое и как это сделать на Python Почему это актуально? Гипотеза - это утверждение или предпосылка, которую мы хотим проверить. Проверка гипотез - это способ подкрепить ваши выводы данными более «научным» способом. Это полезно не только для ученых, но и действительно важно во многих областях, от маркетинга до веб-дизайна до фармацевтических испытаний и многих других. Поскольку он очень полезен и основан на базовых статистических концепциях,..

ЛОГИСТИЧЕСКАЯ РЕГРЕССИЯ

Я надеюсь, что вам понравился мой последний блог о линейной регрессии. Если вы еще не читали его, обратитесь к linear-regression-and-its-types . Мы видели, что методы регрессии применяются в наборах данных, имеющих непрерывный вывод (метки), но что, если вывод является категориальным, то есть дискретным. Затем мы должны применить методы классификации. Мы поговорим о таком методе классификации, известном как Логистический Регресс в этом блоге. Логистическая регрессия: регрессия или..

Уроки темных искусств неконтролируемого машинного обучения - Часть 2

Как можем учиться в мире без учителя? В нашей первой публикации этой серии мы рассказали о проблемах и возможностях, которые есть в машинном обучении без учителя. В этом посте мы начнем с краткого обзора метрик оценки, а затем рассмотрим, как мы можем создавать модели и учиться в этой области. Метрики, метрики, метрики… Изучая набор данных в контролируемой среде, мы хотим сравнить наши прогнозы с реальностью. И аналогично тому, как мы выбираем новую стиральную машину и..