Публикации по теме 'data'


Как мы случайно обнаружили личные данные в популярном наборе данных Kaggle
В ближайшие недели Публичная бета-версия Gretel будет доступна для разработчиков повсюду. Мы так взволнованы и хотим обсудить некоторые функции на раннем этапе, чтобы вы могли подумать обо всех возможных рабочих процессах! В этом посте мы расскажем о некоторых предстоящих функциях Gretel и о том, как эти функции позволили нам обнаружить личную информацию, включая полные имена и адреса электронной почты, в популярном наборе финансовых данных Lending Club на Kaggle . Gretel помогает..
Почему управление данными важно для искусственного интеллекта?
Управление данными имеет решающее значение для вашего успеха в области искусственного интеллекта Это синдицированный контент из моего сообщения в блоге Искусственный интеллект и управление данными . Искусственный интеллект, машинное обучение и управление данными? Машинное обучение и статистический анализ - одни из самых популярных методов, используемых сегодня в приложениях искусственного интеллекта. Машинное обучение - это методы искусственного интеллекта для выявления..
НАЙТИ ПОСЛЕДНЕЕ ИЛИ N-ОЕ ВСТРЕЧЕНИЕ В EXCEL (СПИСОК СОРТИРОВКИ)
Поиск N-го или последнего значения в отсортированном или неотсортированном списке может вызвать затруднения, если вы не понимаете, какие функции использовать. В этой статье будут показаны различные способы выполнения такого поиска и извлечения в отсортированном списке . О том, как работать с несортированным списком , будет рассказано в следующей статье. Чтобы показать различные методы, я создал список клиентов и их заказов на покупку (P.O) . Вы можете скачать его, чтобы..
Появление машинного обучения и глубокого обучения
Данные, вычислительные ресурсы, алгоритмы и платформы с открытым исходным кодом Глубокое обучение (DL) и машинное обучение (ML) - это две подгруппы искусственного интеллекта (AI). ML отличается от традиционного программирования тем, что может учиться на данных без предоставления явных правил. Он может идентифицировать скрытые закономерности за данными. ML удобен для анализа структурированных данных. DL выходит за рамки ML, когда мы рассматриваем сложность моделей. Он обеспечивает..
Анализ тональности текста с помощью тематической лексики и тем
Часть 1. Создание пользовательской модели машинного обучения с помощью AutoML Некоторое время назад я использовал Cloud Natural Language (NL), чтобы проанализировать тональность сотен отзывов о конкретной аренде для отпуска . Это оказался быстрый и последовательный способ выделить и обобщить, о чем говорили рецензенты и что они думали по этому поводу. Место хорошее или плохое? А как насчет стоимости? Cloud NL смогла определить, о чем говорили рецензенты, и присвоить количественные..
Управление моделями машинного обучения и операции
По мере того как рынки для ИИ смещаются от тех организаций, которые обладают техническими знаниями, необходимыми для создания моделей с нуля, к тем предприятиям и организациям, которые хотят использовать модели, созданные другими, акцент смещается с инструментов и платформ, ориентированных исключительно на разработку моделей, на инструменты и платформы, ориентированные на об общем использовании, потреблении и управлении моделями. Управление эксплуатацией модели машинного обучения,..
Изучение функции активации Миша при трансферном обучении с кодом и обсуждение
Бумага , официальный кодекс , ветка обсуждения фастая , моя записная книжка Функция активации мишени предложена в статье Миш: саморегулирующаяся немонотонная функция нейронной активации . Эксперименты, проведенные в статье, показывают, что он обеспечивает лучшую точность, чем ReLU. Кроме того, сообщество fastai провело множество экспериментов, и они также смогли достичь лучших результатов, чем ReLU. Миш определяется как x * tanh(softplus(x)) или по приведенному ниже уравнению...