Публикации по теме 'data'
Анализ эффективности предложений Starbucks
В этом блоге мы углубимся в данные Starbucks и сосредоточимся на поведении клиентов к предложениям.
Определение проекта
Обзор проекта
Этот набор данных содержит смоделированные данные, имитирующие поведение клиентов в мобильном приложении Starbucks Rewards. Раз в несколько дней Starbucks рассылает предложение пользователям мобильного приложения. Предложение может быть просто рекламой кофе или реальным предложением, например, скидкой или BOGO (купи один, получи другой..
Оптимизация SQL-запросов: повышение уровня настройки производительности SQL
Усовершенствуйте свои SQL-запросы для производственных систем данных
Данные являются неотъемлемой частью любого приложения. Доступ к данным должен быть максимально быстрым, чтобы повысить удобство работы пользователя при использовании приложения.
Зачем вообще нужна оптимизация запросов?
SQL — один из самых мощных инструментов обработки данных. Однако SQL является декларативным языком, то есть каждый запрос объявляет, что должен сделать механизм SQL, но не говорит как . Как..
Как легко запускать скрипты Python на входах веб-сайта
Вот пошаговое руководство по созданию веб-сайта, который будет оперативно анализировать тональность текста.
Все специалисты по обработке данных знают, насколько хорошо компьютеры анализируют текст, но большинство других людей этого не знает. Так что, будучи человеком из народа, я подумал, что дам им то, о чем они не подозревают, - веб-сайт , на котором они смогут анализировать свои собственные электронные книги.
О пользе сайта вы можете прочитать здесь . Но эта статья больше..
В науке о данных они делают это, верно?
Наука о данных, искусственный интеллект и машинное обучение — слова, которые мы слышим довольно часто в наши дни. «Ученый по данным — самая популярная профессия в 21 веке», но что это значит на самом деле? К сожалению, существует много неправильных представлений о том, что такое наука о данных. Многие люди даже используют слово «ученый данных» очень вольно. Не только на личном уровне, но также есть компании, которые часто используют слово наука о данных, не зная, что такое наука о данных..
30 дней Data Science — День 4: Оценка регрессионных моделей
В последних статьях я рассмотрел базовые модели линейной регрессии, которые представляют собой простую линейную регрессию и множественную линейную регрессию. Если вы их не читали, я оставлю их здесь:
30 дней изучения данных — День 2: простая линейная регрессия Хотите узнать больше о машинном обучении? Если да, то линейная регрессия — отличное место для начала! medium.com
30 дней изучения данных — День 3...
Изучите науку о данных с нуля
Исчерпывающий список ресурсов по науке о данных для начинающих (ссылки включены!)
По многочисленным просьбам я обещал опубликовать это раньше, но в последнее время жизнь была очень загружена. Около недели назад я собрал огромный жизненный проект и не смог опубликовать его раньше. Однако сейчас я здесь и приношу некоторую радость от данных :).
В моем последнем сообщении в блоге были выделены базовые навыки, которые необходимо развить, чтобы начать работу в области науки о данных...
Верно — традиционный ETL будет все больше и больше заменяться ELT и упомянутыми вами подходами.
Верно — традиционный ETL будет все больше и больше заменяться ELT и упомянутыми вами подходами. В хранилищах данных, таких как BigQuery, вы можете легко выполнить T ETL легко с помощью SQL и очень масштабируемо благодаря облаку .
