Публикации по теме 'data'
Подробное машинное обучение с предварительной обработкой с помощью Python (+ блокнот)
Этот первый учебник по машинному обучению будет охватывать подробные и полные данные процесс предварительной обработки при построении моделей машинного обучения .
В этом руководстве мы рассмотрим предварительную обработку при преобразовании данных, выборе, уменьшении размерности и выборке для машинного обучения. В другой раз мы применим этот процесс с различными алгоритмами, чтобы помочь вам понять, что это такое и как использовать машинное обучение с языком Python.
Блокнот Юпитера..
Введение в способы выбора функций (прикрепленный код Python) Часть II
Часть I: https://medium.com/@benhui.ca/introduction-to-ways-of-feature-selection-attached-python-code-part-i-45b9e9a97a54
2. Найдите мультиколлинеарность
Мультиколлинеарность возникает, когда две или более независимых переменных имеют высокую корреляцию друг с другом в регрессионной модели. Поэтому нам нужно выяснить это через корреляцию между признаками.
Мы можем использовать pandas_profiling для анализа:
# !pip install pandas_profiling
from pandas_profiling import ProfileReport..
Будьте аватаром в области науки о данных с R
Изучите программирование на R за 5 простых шагов
ВСТУПЛЕНИЕ
Data Science покорила мир за последние несколько лет. Раньше ее использовали только крупнейшие коммерческие корпорации и конгломераты, но теперь эта технология доступна и малому бизнесу.
Более широкое использование технологий означает больший спрос на людей, которые могут использовать эту технологию. Таким образом, глобальная потребность в квалифицированных специалистах по анализу данных также значительно выросла.
Что..
Что такое виртуализация данных?
Виртуализация данных — это процесс объединения данных из различных источников в единую базу данных. Это метод, в котором используются инструменты и методы виртуализации, позволяющие пользователям получать доступ к данным, хранить их и манипулировать ими унифицированным способом. Помимо облегчения доступа к данным, это также способствует эффективной обработке данных. Кроме того, это помогает компаниям сократить расходы и улучшить свою аналитику.
Как данные…
Основные вопросы, которые необходимо задать перед началом проекта по науке о данных
Как убедиться, что ваш проект стартует успешно
Перед началом каждого проекта важно задавать вопросы, которые помогут вам понять, над чем вы будете работать в течение следующих нескольких недель или даже месяцев. Такие вопросы, как чего мы пытаемся достичь, почему мы пытаемся достичь и как это принесет пользу конечному пользователю, действительно важно задать в начале проекта, поскольку они необходимы для достижения успешных результатов и внесения ясности в процесс. проблема, которую..
Статьи для чтения об использовании искусственного интеллекта в игре в шахматы
Обзор показателей для измерения стабильности, надежности и устойчивости обучения с подкреплением ( arXiv )
Автор: Лаура Л. Пуллум
Аннотация: Обучение с подкреплением в последние годы вызвало значительный интерес, в первую очередь из-за успехов глубокого обучения с подкреплением в решении многих сложных задач, таких как игра в шахматы, го и компьютерные онлайн-игры. Однако в связи с растущим вниманием к обучению с подкреплением приложения, не относящиеся к игровым и..
Первый день Codiax 2019 — «Возможность знаний»
Глубокие технологии обладают огромной силой, и сегодня мы попытались извлечь из этого максимальную пользу. Новые и меняющие мир технологии — любимые технологии Codiax, поэтому сегодняшняя повестка дня была построена вокруг них. От использования методов машинного обучения до раскрытия всех возможностей блокчейна или даже использования данных на полную мощность — этот день был подготовлен для всех наших поклонников глубоких технологий, чтобы максимально раскрыть свои любимые темы.
Наших..
