Публикации по теме 'data'
5 алгоритмов машинного обучения для начинающих
Существует множество полезных алгоритмов, которые широко используются в различных областях, таких как машинное обучение, анализ данных и информатика. Некоторые из наиболее полезных алгоритмов включают в себя:
Линейная регрессия. Линейная регрессия — это статистическая модель, которая используется для прогнозирования непрерывной переменной на основе значений одной или нескольких переменных-предикторов. Он широко используется в таких областях, как экономика и финансы, для прогнозирования..
Изменения в распределении данных
▮ Сдвиг данных
После развертывания вашей модели вам нужно будет поддерживать их, потому что данные постоянно меняются. Итак, в этом посте я хотел бы поделиться тремя различными типами сдвига распределения данных, которые могут произойти, что может ухудшить вашу модель. производительность.
▮ Дрейф концепции
Это происходит, когда отношение каждого признака к целевой переменной изменяется.
Например, модель была обучена прогнозировать цены на жилье, и в то время большое значение..
5 методов работы с несбалансированными данными в машинном обучении
В практике машинного обучения очень часто приходится сталкиваться с несбалансированными наборами данных при выполнении задачи классификации. Несбалансированный набор данных — это набор данных, в котором одна из меток целевого класса значительно ниже или выше, чем метки других классов. Ваша модель машинного обучения может легко пропустить неверные результаты с такими наборами данных. Давайте разберемся с этим на примере; Предположим, вы работаете над моделью обнаружения мошенничества,..
Можете ли вы угадать крепость кофе?
Наука о кофе
Можете ли вы угадать крепость кофе?
Давай попробуем!
Измерив крепость кофе на тысячах порций эспрессо, я подумал, что было бы забавно посмотреть, насколько хорошо я могу предсказать крепость на основе цвета, предыдущей порции и того, как она выглядела во время заваривания. Это было небольшое дополнение к другим моим данным, и я подумал, что это может быть забавно.
Крепость кофе измеряется TDS, поэтому я могу сделать предположение до того, как рефрактометр покажет..
Можете ли вы читать мысли других людей — если на то пошло, можете ли вы действительно читать и знать свои собственные мысли?
Ряд новых устройств представляет собой шаг к научной фантастике, в частности к чтению мыслей.
Используя электроэнцефалографию, метод записи электрической активности, который, как было показано, представляет собой макроскопическую активность поверхностного слоя мозга под (обычно называемого ЭЭГ), такие компании, как Muse , разработали носимые повязки на голову, которые считывают импульсы в мозгу от поверхность кожи головы.
Думайте об этом как о повязке с датчиками. Тот, который..
Поучительная информация: визуализация данных с помощью диаграмм рассеяния с использованием Matplotlib в Python
Преобразуйте необработанные данные в визуальные сказки с помощью магии диаграммы рассеяния Matplotlib
В увлекательном мире науки о данных цифры рассказывают истории — истории, которые могут оставаться скрытыми в необработанных данных, но оживают благодаря визуализации. Среди замечательных инструментов в вашем арсенале визуализации данных диаграмма рассеяния занимает особое место.
В этой статье мы раскроем завораживающее искусство визуализации данных с помощью диаграмм рассеяния с..
Прогнозирование производительности с помощью Turbo Prep и Auto Model в RapidMiner
Что такое RapidMiner?
RapidMiner — это мощная и удобная платформа для анализа данных, которая позволяет пользователям выполнять широкий спектр задач по анализу данных, включая предварительную обработку данных, исследование, моделирование и развертывание. Он предоставляет интуитивно понятный графический пользовательский интерфейс (GUI), который позволяет пользователям легко создавать, тестировать и развертывать модели машинного обучения без необходимости написания кода.
С..
