Публикации по теме 'data'
Анализ выбора метода контрацепции в Индонезии с использованием Python, Sci-Kit Learn и TensorFlow
Индонезия — самая большая страна в Юго-Восточной Азии. В 1987 г. было проведено исследование (Индонезийское национальное исследование распространенности противозачаточных средств, 1987 г.). Результатом этого исследования стал набор данных, в котором отслеживался выбор метода контрацепции. Набор данных содержит образцы женщин, которые либо не были беременны, либо не знали о своей беременности во время интервью. Задача, связанная с этим набором данных, состоит в том, чтобы предсказать метод..
Наука о данных: быстрые решения 12 наиболее распространенных проблем с данными
12 самых распространенных проблем с данными и способы их быстрого решения
Данные необходимы компаниям для принятия обоснованных решений, но с ними может быть сложно работать.
Если вы столкнулись с какой-либо из следующих 12 распространенных проблем с данными, вы можете попробовать быстро решить эту проблему. Некоторые из этих решений…
Первый взгляд на машинное обучение: что такое машинное обучение и почему машинное обучение?
Первый взгляд на машинное обучение: что такое машинное обучение и почему машинное обучение?
Что такое машинное обучение
Машинное обучение — это извлечение знаний из данных. Это область исследований на стыке статистики, искусственного интеллекта и информатики, также известная как прогностическая аналитика или статистическое обучение. Применение методов машинного обучения в последние годы стало повсеместным в повседневной жизни. От автоматических рекомендаций о том, какие фильмы..
Чтение данных из файла csv
Как прочитать данные из CSV-файла и преобразовать их в DATA Frame?
импортировать панд как pd
csv_file_path = ‘ваши_данные.csv’
df = pd.read_csv (csv_file_path)
печать (дф)
Исследовательские работы, основанные на статистических запросах
Квантовая локальная дифференциальная конфиденциальность и модель квантовых статистических запросов ( arXiv )
Автор: Армандо Ангрисани , Эльхам Кашефи
Аннотация: Проблема частного обучения широко изучалась в классической компьютерной науке. Примечательно, что была показана поразительная эквивалентность между локальным дифференцированным частным обучением и обучением на основе статистических запросов. Кроме того, модель статистических запросов недавно была расширена до..
Как построить лучшие регрессионные модели с помощью размерного анализа
В Data Science, в отличие от физики, мы часто пренебрегаем согласованностью размеров. Однако применение анализа размеров может помочь в построении более совершенных моделей.
Что мы сделаем в этой статье: 1. Изучите основы размерного анализа. 2. Научитесь применять размерный анализ к задачам регрессии. 3. Разработайте размерно-надежную и объяснимую регрессию. модель со средним показателем R² 0,93. Автор книги, в которой был найден этот набор данных, получил R² 0,89 при..
Практическое руководство по LeNet-5 (Полная информация)
LeNet — одна из старейших моделей CNN, которая проложила путь к основанию сверточных нейронных сетей. С помощью этого руководства мы будем реализовывать специально реализованную архитектуру нейронной сети LeNet-5, которая будет классифицировать изображения из набора данных MNIST.
Что можно найти в этой статье
Введение в ключевые понятия, используемые в глубоком и машинном обучении. Понимание компонентов, используемых для построения сверточной нейронной сети. Подробное..
