Публикации по теме 'data'


Андердог машинного обучения: отслеживание экспериментов
Независимо от того, являетесь ли вы студентом, специалистом по данным или инженером по машинному обучению в компании, проведение экспериментов — это то, что постепенно встраивается в вашу ДНК 🧬. Независимо от того, используете ли вы разные алгоритмы обучения, гиперпараметры, этапы предварительной обработки данных или разные обучающие и тестовые данные, все это является частью ваших экспериментов. Теперь важный вопрос: «Как нам их отслеживать?» Если у вас есть какие-то механизмы..
Что такое байесовская статистика? Руководство по математике для начинающих (часть первая)
Байесовская статистика используется во многих областях, таких как: машинное обучение, инженерия, программирование, наука о данных, физика, финансы и т. д. *Первоначально опубликовано в моем подстеке. Это лишь часть статьи. Введение Жизнь полна неопределенности. Даже что-то предсказуемое может не произойти. Мы можем преодолеть неопределенность, планируя свой день. Например, если у вас личное собеседование, вы можете уйти из дома раньше, чтобы избежать задержек. У нас есть..
ИИ и финансы: раскрытие потенциала данных и машинного обучения
ИИ может произвести революцию в финансовой индустрии, раскрыв потенциал данных и машинного обучения. Обладая способностью анализировать большие объемы данных и делать прогнозы на основе этих данных, ИИ может повысить точность и эффективность многих различных финансовых процессов, от прогнозирования рынка до управления капиталом. Драйверы ключевой ценности Умение быстро и точно анализировать большие объемы данных. Применяя алгоритмы машинного обучения к данным о финансовых рынках,..
Как реализовать фильтрацию, сортировку и разбиение на страницы во Flask
Создайте веб-приложение на Python Данные - важнейшее понятие в современном мире. Вы потребляете данные каждую секунду независимо от того, ищете ли вы в Интернете или пользуетесь любимым приложением. Эти данные должны быть в правильном формате, чтобы иметь смысл. В этом руководстве мы рассмотрим, как выполнять фильтрацию, сортировку и разбиение на страницы данных в Python с помощью микросхемы Flask. Что такое Flask? Flask - это микро-фреймворк, написанный на Python . Его..
Основные возможности Pandas 1.0
Основные возможности Pandas 1.0 Новые улучшения, которые вы можете использовать уже сегодня Примечание: Pandas 1.0.0rc был выпущен 9 января. Предыдущая версия была 0.25 Первый новый крупный выпуск Pandas содержит множество замечательных функций, в том числе улучшенное автоматическое обобщение фреймов данных, больше форматов вывода, новые типы данных и даже новый сайт документации. Полные примечания к выпуску доступны на новом сайте документации , но я подумал, что будет..
4 способа, которыми вам могут помочь метаданные больших запросов
Получайте данные о таблицах, заданиях и многом другом Распространенным способом определения метаданных является «данные о данных». В Big Query метаданные могут быть чрезвычайно полезными и удобными, поскольку они организованы в ряд представлений, называемых INFORMATION_SCHEMA . Вот четыре примера того, как вы можете использовать метаданные Big Query. 1. Воссоздайте таблицы Вы когда-нибудь создавали 10 таблиц подряд, а потом понимали, что неправильно назвали столбец в каждой из..
Прогнозы ИИ на 2023 год: год, когда ИИ украл воображение каждого домохозяйства
Через десятилетия два года пост-COVID-мира, 2021 и 2022, будут рассматриваться как переломные моменты в области искусственного интеллекта (ИИ). В беспрецедентные времена после опустошенного пандемией мира предприятия ускорили свой путь к цифровой трансформации, основанной на данных, найдя способы творчески, смело и широко применять ИИ, чтобы выжить в краткосрочной перспективе, а также процветать в долгосрочной перспективе. За последние 5 лет во всем мире возникла четкая закономерность..