Публикации по теме 'data'
Путешествие в графы знаний в Instacart
Графическое мышление — Том Грабб — 20220421.mp4 Оригинал drive.google.com
[Скачать презентацию в формате PDF здесь ]
Ключевые приложения Knowledge Graph:
Ускорьте машинное обучение, выступая в качестве более согласованного хранилища функций с высококачественными данными. Включите семантический поиск, который улучшит как внешний клиентский опыт (поиск нужных элементов/персонализация), так и внутренний клиентский опыт (поиск нужных..
Что такое дерево решений и как оно работает.
Схема принятия решений — это своего рода блок-схемы. Он классифицирует решения на несколько шагов.
Выше приведен пример дерева решений, где самый верхний узел, где начинается нарушение (определенный бюджет), также называется корневым узлом, а остальные называются ведущими узлами.
Например:
Из приведенных выше данных нам нужно найти некоторые правила для разделения данных. Глядя на данные, мы можем сказать, что существует высокая вероятность того, что люди старше 24 лет..
Красавица и компьютерный монстр
Может ли ИИ создавать предметы красоты?
В этой новой книге эта проблема рассматривается с разных сторон !
https://www.amazon.com/dp/B08LXD66K3">https://www.amazon.com/dp/B08LXD66K3
5 статей об использовании искусственного интеллекта в Instagram, которые стоит прочитать
Моделирование поведения персидских пользователей Instagram для обнаружения ботов ( arXiv )
Автор: Мухаммад Базм , Масуд Асадпур
Выдержка: Боты — это учетные записи пользователей в социальных сетях, которые контролируются компьютерными программами. Подобно многим другим вещам, они используются как для добрых, так и для злых целей. Одним из гнусных вариантов их использования является распространение дезинформации или предвзятых данных в сетях. Существует множество..
Как работает декомпозиция по сингулярным значениям, часть 3 (машинное обучение)
Улучшение ковариационной обусловленности метаслоя SVD с помощью ортогональности (arXiv)
Автор: : Юэ Сун , Нику Себе , Вэй Ван
Аннотация: вставка метаслоя SVD в нейронные сети может сделать ковариацию плохо обусловленной, что может повредить модели в плане стабильности обучения и способности к обобщению. В этой статье мы систематически изучаем, как улучшить условие ковариации, обеспечив ортогональность слою Pre-SVD. Сначала исследуются существующие ортогональные трактовки..
Сжатие модели глубокого обучения — Тун Ван Кранендонк
Глубокие нейронные сети предлагают непревзойденную производительность для многих приложений, но выполнение логических выводов может быть ресурсоемким. Здесь на помощь приходит оптимизация модели, сокращающая дисковое пространство, использование памяти или требования к вычислительным ресурсам. Это может быть полезно для развертывания на периферии (для запуска моделей там, где в противном случае это было бы невозможно), а также для облака и локально (для более быстрого запуска моделей или..
Варианты использования компьютерного зрения в отрасли
Раскрытие возможностей компьютерного зрения
Технология обнаружения компьютерного зрения (CV) — это метод бесконтактного обнаружения, основанный на теории компьютерного зрения. Он использует технологию обработки изображений, чтобы заменить человеческий глаз при идентификации и обнаружении вещей.
Введение в компьютерное зрение
