Публикации по теме deep-learning

Публикации по теме 'deep-learning'

Как начать изучать AI / Machine Learning / Deep Learning / NLP!

Всем привет, я энтузиаст ИИ, который столкнулся с трудностями из-за отсутствия руководства по запуску ИИ. Поэтому я подумал о написании этой статьи, чтобы помочь другим новичкам в создании дорожной карты, чтобы продолжить. Я не эксперт в этой области и не писатель. Пожалуйста, оставьте отзыв, если это поможет вам или даже если у вас есть какие-либо предложения. Так что эта статья будет представлять собой тщательно подобранный список ресурсов и несколько советов о том, как..

Как машинное обучение может помочь сообществу инвалидов

Мы живем в мире, где не все наделены врожденными способностями, которыми обладает большая часть человечества, при ближайшем рассмотрении в нашем обществе можно заметить, что многие страдают от какой-либо инвалидности. Людей с этим типом инвалидности обычно называют «особыми» и обычно группируют в нашем обществе как секту из-за их неспособности нормально функционировать в нормальном обществе. Это создало разделение и своего рода дискриминацию среди людей, которых не должно было быть в..

Beam Search для машинного перевода

Нейронный машинный перевод Beam Search для машинного перевода Как работают жадные, исчерпывающие и лучевые алгоритмы поиска Лучевой поиск — это эвристический метод выбора наиболее вероятного вывода, используемый вероятностными моделями последовательностей, такими как нейронный машинный перевод . Это важно, поскольку машинный перевод — это, по сути, обучение с несколькими метками, когда у нас есть более одного правдоподобного ответа, и все же модель должна выбрать наилучший..

Функция Softmax, выходы нейронной сети как вероятности и ансамблевые классификаторы

Основные: В этой статье мы рассмотрим: Получение функции softmax для полиномиальных (многоклассовых) задач классификации, начиная с простой логистической регрессии Использование функции активации softmax в выходном слое глубокой нейронной сети для представления категориального распределения по меткам классов и получение вероятностей каждого входного элемента, принадлежащего метке Построение надежного ансамблевого классификатора нейронной сети с агрегацией выходных данных..

Использование глубокого обучения для сквозной многоклассовой классификации текста

Использование глубокого обучения для сквозной многоклассовой классификации текста Вы когда-нибудь задумывались о том, как токсичные комментарии автоматически помечаются на таких платформах, как Quora или Reddit? Или как почта помечается как спам? Или от чего зависит, какая онлайн-реклама будет вам показываться? Все вышеперечисленное - примеры того, как классификация текста используется в разных областях. Классификация текста - распространенная задача в обработке естественного..

Запустите Tensorflow с графическим процессором (Ge Force / Titan) с поддержкой Ubuntu 18.04.

Итак, очень важный вопрос. Почему ГПУ? Использование графического процессора не является строго обязательным, но настоятельно рекомендуется. Вы можете запускать программы Tensorflow на процессоре ноутбука, но иногда вам может потребоваться несколько часов, чтобы обучить модель, вместо нескольких минут на хорошем графическом процессоре. Чтобы наш Tensorflow использовал GPU, нам нужно установить две вещи: CUDA: набор драйверов для вашего графического процессора, который позволяет ему..

Самое большое преимущество ИИ в сегментации

Самое большое преимущество ИИ в сегментации Работа с беспорядком Позвольте мне начать с простого утверждения. Когда дело доходит до сегментации, кластеризации, разработки портфолио или любой другой высокотехнологичной функции сортировки, я всегда беру хорошего человека-аналитика. На самом деле, это одна из моих любимых работ, которую я могу выполнять лично (или, чаще, со стажёрами и аналитиками начального уровня на буксире). В какой-то момент, примерно на полпути к выполнению..