Публикации по теме deep-learning

Публикации по теме 'deep-learning'

Реализация NLP на классификаторе спама

Что такое спам? Спам по электронной почте, также называемый нежелательной почтой, представляет собой нежелательные сообщения, рассылаемые по электронной почте. Название происходит от скетча Монти Пайтона, в котором спам вездесущ, неизбежен и повторяется. Спам по электронной почте неуклонно растет с начала 1990-х годов, и к 2014 году, по оценкам, на его долю приходилось около 90% всего трафика электронной почты. Обработка естественного языка ( NLP ) — это область лингвистики,..

Как визуальное обнаружение объектов может трансформировать обрабатывающую промышленность

После промышленной революции человечество добилось огромного прогресса в производстве. Со временем мы стали свидетелями того, как все больше и больше рутинной ручной работы заменяется автоматизацией с помощью передовых технологий, компьютеров, робототехники, а теперь и Интернета вещей. Мы считаем, что недавние достижения в области искусственного интеллекта (или, если быть точнее, глубокого обучения) увлекательным образом помогут ускорить эту тенденцию к автоматизации. Это связано с..

Более быстрый вывод для конвейера NLP с использованием Hugging Face Transformers и ONNX Runtime

Трансформеры штурмом захватывают мир НЛП, поскольку это мощный двигатель в понимании контекста. В настоящее время с использованием трансформаторов мы можем достичь самых современных результатов в решении различных задач, таких как система ответов на вопросы, машинный перевод, обобщение, классификация предложений и системы генерации текста. В современном мире преобладают большие модели Transformer, что создает проблемы для производства из-за их размера, и иногда очень сложно развернуть..

Поисковая система Google для наборов данных, автоматизированное машинное обучение для непрограммистов и другое машинное обучение…

Добро пожаловать на очередную увлекательную неделю разработок и ресурсов в области машинного обучения, представленных вам в форме AVBytes ! Основные моменты прошедшей недели: поисковая система Google для поиска наборов данных , инструменты перетаскивания Baidu для непрограммистов , невероятное использование нейронных сетей в здравоохранении в Массачусетском технологическом институте и другие ресурсы и статьи ниже! Подпишитесь здесь , чтобы получать ежедневные статьи в формате..

Обучение MXNet - часть 3: CIFAR-10 redux

Во части 2 мы узнали о наборе данных CIFAR-10 и увидели, как легко загрузить его с помощью объекта RecordIO . Используя этот набор данных, мы обучили сеть с нуля и точно настроили сеть, обученную на ImageNet. В обоих случаях мы использовали фиксированную скорость обучения и достигли точки, когда точность проверки упала примерно на 85%. В этой статье мы сосредоточимся на повышении точности проверки. Использование переменной скорости обучения Давайте снова настроим нашу..

Age of AI Talk: `` Глубокое обучение - это смерть! Дифференциальное программирование Vive »

Дифференцируемая среда программирования для глубокого обучения и машинного интеллекта. Вот запись моего выступления на конференции Age of AI в Сан-Франциско вместе с расшифровкой стенограммы. Примерная расшифровка стенограммы. `` Deep Learning est Morte! Дифференциальное программирование Vive » Я буду говорить о дифференцированном программировании как о полезной платформе для глубокого обучения и машинного интеллекта. Сначала немного о моем прошлом: -Я инвестор в..

Учебный план по науке о данных / машинному обучению с открытым исходным кодом

Май 2018 г. Редактировать: по мере того, как я узнал больше, я пересмотрел свою учебную программу. Я все еще надеюсь, что этот список курсов станет хорошим началом для кого-то, кто все еще пытается приручить пожарный шланг на ранней стадии. Изучив эти ресурсы, вы лучше поймете, что вас интересует и над какими аспектами вам нужно поработать больше. Я мог бы сделать обновление через несколько недель, где я добавлю еще несколько ресурсов: а пока я предлагаю создать учетную запись Twitter,..