Публикации по теме 'deep-learning'
Ресурсы по компьютерному зрению, глубокому обучению и машинному обучению
Это составленный список полезных ресурсов по компьютерному зрению, глубокому обучению и машинному обучению. Это будет полезно для людей, которые пытаются получить больше знаний в области глубокого обучения и компьютерного зрения. Ниже приведены некоторые из ресурсов, которые я использовал для своих целей обучения.
Компьютерное зрение:
Введение в компьютерное зрение от Технологического института Джорджии, Udacity ( Ссылка ): этот курс содержит видеолекции и слайды. Это вводный курс...
Как LinkedIn, Uber, Lyft, Airbnb и Netflix решают проблемы управления данными и обнаружения для машин ...
Технические гиганты создали уникальные архитектуры для управления наборами данных в крупномасштабных решениях машинного обучения.
Недавно я начал новый информационный бюллетень, посвященный образованию в области искусственного интеллекта. TheSequence - это информационный бюллетень, ориентированный на искусственный интеллект (то есть без рекламы, без новостей и т. Д.), На чтение которого уходит 5 минут. Цель состоит в том, чтобы держать вас в курсе проектов, исследовательских работ и..
Это удивительное приложение с искусственным интеллектом может обнаруживать рак с точностью 97%
Что мне нравится в машинном обучении, так это то, насколько молод рынок и сколько прекрасных бизнес-возможностей еще доступно.
Всего 7 лет назад исследователи искусственного интеллекта начали использовать этот изящный трюк под названием «свертка», чтобы научить компьютер видеть. Теперь мы можем создавать приложения, которые могут воспринимать мир, анализировать то, что перед ними, и помогать нам делать то, что мы никогда не могли делать раньше.
Это открывает совершенно новый рынок для..
Руководство по установке Cuda 10.x на Ubuntu 16.04/18.04/20.04
Работа в облаке или смена компьютера потребует переустановки CUDA для поддержки GPU. Как и многие специалисты по данным, установка CUDA становится утомительной задачей. Обновление вашей версии CUDA иногда даже страшнее! Официальная документация от Nvidia — мой наименее любимый ресурс для установки CUDA.
Есть масса полезных статей об установке CUDA. Я решил следовать этому подходу, потому что он быстрый, простой и понятный (я знаю, что происходит на моей машине во время установки)...
Открытие черного ящика - интерпретируемость в глубоком обучении
В последнее десятилетие применение глубоких нейронных сетей для решения давних проблем привело к прорыву в производительности и предсказательной способности. Однако высокая точность, обусловленная повышенной сложностью модели, часто достигается за счет потери интерпретируемости, то есть многие из этих моделей ведут себя как черные ящики и не могут предоставить объяснения своих прогнозов. Хотя в определенных областях применения эта проблема может играть второстепенную роль, в областях..
Построение API классификации изображений с помощью Tensorflow и FastAPI
Научитесь создавать API классификации изображений с помощью Tensorflow и FastAPI с нуля.
FastAPI - это высокопроизводительный асинхронный фреймворк для создания API на Python.
Видеоурок также доступен для этого блога.
Исходный код этого блога доступен aniketmaurya / tensorflow-fastapi-starter-pack
Начнем с простого примера hello-world
Сначала мы импортируем FastAPI класс и создаем объект app . Этот класс имеет полезные параметры , например, мы можем передать..
Что такое искусственная нейронная сеть?
В предыдущем посте мы определили глубокое обучение как подобласть машинного обучения, в которой используются алгоритмы, основанные на структуре и функциях нейронных сетей мозга. По этой причине модели, используемые в глубоком обучении, называются искусственными нейронными сетями (ИНС).
Дадим определение искусственной нейронной сети.
Искусственная нейронная сеть — это вычислительная система, состоящая из набора связанных единиц, называемых нейронами, которые организованы в так называемые..
