Публикации по теме 'deep-learning'


Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Keras… но с чего начать?
Подробное руководство для начинающих по возможностям машинного обучения. Если вы новичок в машинном обучении, это означает, что вы были очарованы этой невероятной областью исследований и ее безграничными перспективами, поздравления и добро пожаловать! Теперь вы, вероятно, захотите погрузиться в предсказание, кто будет следующим президентом США, зарабатывать деньги с помощью торговых инструментов на базе искусственного интеллекта или просто обнаруживать кошек и собак на фотографиях...
Интервью для Google AI Residency, A Kaggle Gold Finish, DSNet Launch.
Годовой отчет о моем «Самоученном» пути машинного обучения В этом сообщении в блоге мы расскажем вам о моем «пути к машинному обучению», который продлится год. Некоторые из моих читателей были достаточно любезны, чтобы также протянуть руку и спросить, закончилась ли серия интервью или причина, по которой в последнее время не публикуется больше сообщений в блогах. Это сообщение в блоге (надеюсь) также расскажет о той же причине: Ранее в этом году Google пригласил меня на..
Руководство для начинающих по загрузке данных в Tensorflow - Часть 2
Привет, это вторая часть серии. В этом посте я покажу, как передать формат данных TFRecord и необработанные изображения в вашу модель тензорного потока. Различные преимущества формата TFRecords: Быстрее читается, чем PNG или другие форматы. Обеспечивает гибкость конвейерной обработки данных. Полезно, когда данные не умещаются в памяти. Меньше файлов для управления (личное мнение) Ссылка на часть 1 находится здесь , а ссылка на код для преобразования в tfrecords - здесь ...
Укрощение утомительного, преодоление сложностей и просто улучшение нашей повседневной жизни: взгляд на…
Укрощение утомительного, преодоление сложностей и просто улучшение нашей повседневной жизни: взгляд на глубокое обучение Питер Хэнсон; Лиза Спурия; Тодд М. Бэкастов; Кордула А. Робинсон, доктор философии; Барри Тилтон; Роберт Олбриттон; Дэвид Фостер; и Даниэль Боннель Эта статья была первоначально опубликована в отчете USGIF о состоянии и будущем GEOINT за 2017 год. Загрузите полный отчет здесь . Со времен промышленной революции технологические достижения постоянно..
Могу ли я получить повышение ?
Оценка человека-работника боссом ИИ или CHAAI Se Charcha ( С извинениями перед Chai Pe Charcha ) Через месяц в начале 2019 года время оценки приближается для многих из нас. Пришло время договориться о повышении с CHAAI компании ( Ch ief A оценка искусственный интеллект искусственный интеллект) Офицер-робот. Разговор в ближайшем будущем мог бы пойти примерно так: ЧАЙ: Я уже знаю, что ты сделал. Что вы считаете своими ключевыми достижениями в работе? Я: Я..
Формирование сельского хозяйства завтрашнего дня с помощью искусственного интеллекта
Искусственный интеллект с каждым днем ​​становится частью жизни. Он все быстрее проникает в наши дома и на рабочие места. Недавние достижения в области искусственного интеллекта и машинного обучения сделали жизнь довольно простой. ИИ сделал возможным автоматизацию и оптимизацию почти во всех областях. ИИ помогает фермерам повысить урожайность, используя модели компьютерного зрения . Сельскохозяйственная машина поможет улучшить урожай фермы. Итак, как будет выглядеть ферма к..
Различия между AI, ML, DL и в чем они состоят
Что вам приходит в голову, когда вы слышите что-то с «AI»? Хотя большинство из них относится к глубокому обучению, новому методу обучения алгоритмов для принятия решений (например, это кошка или собака?), ИИ - это обширная область, и это еще не все. Давайте разберемся, в чем различия и сходства между AI ( искусственный интеллект) и ML ( m ачин l заработок), DL ( d eep l заработок) и что они собой представляют. AI AI - это действительно широкая сфера. На схеме ниже..