Публикации по теме 'deep-learning'
Обучение с PyTorch на Amazon SageMaker
PyTorch - это гибкий фреймворк с открытым исходным кодом для экспериментов по глубокому обучению. В этом посте вы узнаете, как обучать работе PyTorch на Amazon SageMaker . Я покажу вам, как:
создать собственный контейнер Docker для обучения ЦП и ГП, передать параметры скрипту PyTorch, сохраните обученную модель .
Мой код, как обычно, вы найдете на Github :)
Создание собственного контейнера
SageMaker предоставляет набор встроенных алгоритмов , а также среды для..
Блокчейн и ИИ
Блокчейн - это новая технология, которая в последнее время привлекает много внимания прессы. Фактически, сообщается, что, хотя 2016 год стал годом подтверждения концепции блокчейна, 2017 станет годом, когда мы увидим внедрение технологии блокчейн в производство. Итак, что такое блокчейн, почему все внимание и почему сейчас?
Блокчейн - это технология, лежащая в основе биткойнов, цифровой криптовалюты, о которой многие слышали. Он был изобретен в 2008 году человеком или группой людей по..
Обратная связь с акцентом говорящего не на родном языке с ML
Используйте Google Cloud Platform для оценки акцентов на более чем 20 языках
Человек, не являющийся носителем языка, изучает испанский язык. Как вы могли бы использовать машинное обучение, чтобы обеспечить живую обратную связь об их произношении? В этом посте мы расскажем, как этого можно добиться на более чем 20 языках с помощью API Google для преобразования речи в текст.
Если бы у вас был доступ к базе данных с записями неродного и родного голоса для заданных слов, распознавание..
IllumiDesk анонсирует архитектуру графического процессора в платформе для обработки и анализа данных с открытым исходным кодом на выставке Machine Learning…
Атланта, Джорджия — (15 сентября 2017 г.) — 3Blades, платформа для обработки данных с открытым исходным кодом, сегодня объявила о выпуске своей мощной функции обработки данных с помощью графического процессора на конференции MLConf Atlanta, 15 сентября 2017 г. , в Медицинской академии. 3Blades инвестирует в архитектуру графических процессоров, поскольку графические процессоры значительно ускоряют время обработки самых сложных наборов данных, используемых сегодня в моделях глубокого..
CNN для классификации пневмонии, шаг за шагом с использованием PyTorch
Нейронные сети доминируют в области машинного обучения уже около десяти лет, и с каждым годом они становятся лучше. Учитывая важность медицинских данных и их широкое использование, вполне естественно видеть, что NN применяются для решения биомедицинских проблем. В этой статье мы собираемся использовать MobileNetV3 для решения проблемы классификации в медицинской сфере. Будьте на связи!
Примечание: код для этой проблемы доступен через этот блокнот Google Colab , это ядро Kaggle и..
Как обучить модель машинного обучения, если данные содержат конфиденциальную информацию?
Для решения проблемы или достижения желаемых бизнес-мотивов с помощью машинного обучения и глубокого обучения данные - это главное, но проблема начинается, когда базовые данные содержат личную информацию, и для любого исследователя или специалиста по данным становится головной болью обучать модель или публиковать статистические данные. выводы, так что личная жизнь никоим образом не наносит вреда.
Чтобы решить эту проблему, на помощь приходит дифференциальная конфиденциальность. Эта..
NAB 2019 — Подведение итогов Vidrovr
Хорошо, прошло ровно 10 дней с тех пор, как мы услышали эти печально известные последние слова из громкоговорителей в конференц-центре Лас-Вегаса… «Внимание, сейчас 2:00 четверга, а это значит, что NAB 2019 наконец-то подошла к концу!» По всему залу раздались возгласы аплодисментов, кабинки были разобраны, и напитки были выпиты. Как может подтвердить любой, кто был на NAB, требуется около 10 дней, чтобы оправиться от обилия информации, разговоров, презентаций и обсуждения последних и лучших..
