Публикации по теме deep-learning

Публикации по теме 'deep-learning'

Что такое Crypto Angel «Master Mind»?

Весь опыт и знания, собранные из миллионов личных установок, хранящихся и обрабатываемых децентрализованно, составляют «Главный разум». Наш портал поставки данных будет включать в себя плагины для регистрации жизни, чтобы фиксировать и безопасно кодировать все действия, поведение, привычки, мнения и субъективный опыт человека, а также создавать «файл данных о личном мышлении» на блокчейне в качестве крупномасштабного механизма координации «Mastermind» (модель все модели) для..

Роли в науке о данных

Есть ложь, проклятая ложь и отзывы на Amazon Итак, вы хотите быть специалистом по данным, хорошо, но на какой должности вы будете работать? Это одно из распространенных, но меняющих жизнь решений, которые следует принять до того, как вы начнете свое путешествие по науке о данных. В Data Science есть множество секторов, которые вам будут интересны или в которых вы будете строить будущее. Но какие сектора? A. В Data Science вы можете стать одним из Специалист по данным..

Языковое моделирование с использованием рекуррентных нейронных сетей (Часть-1)

Отказ от ответственности Ожидается, что аудитория будет иметь базовое представление о нейронных сетях, обратном распространении, исчезающих градиентах и ConvNets. Также приветствуется ознакомление с PyTorch, так как на нем будет сессия программирования. Мотивация Мы уже достигли многих вех в области глубокого обучения (DL). Тем не менее называть это искусственным интеллектом неуместно, поскольку решение интеллектуальных задач - это совсем другая игра. Но некоторые скачки в DL..

Классификация болезней листьев маниоки [Конкурс Kaggle]

Ссылка на конкурс - https://www.kaggle.com/c/cassava-leaf-disease-classification Это были мои первые соревнования Kaggle. Здесь я сделал обзор своего решения. Я кратко рассмотрю формулировку проблемы, набор данных, мой подход, а также некоторые другие подходы, которые мне понравились. Я связал свои ядра в конце этого поста. Моя самая эффективная отправка достигла точности 0,895 как в публичной, так и в частной таблице лидеров. Постановка задачи Будучи вторым по величине..

Облако исследований ТПУ

Ваше оборудование слишком ограничено для ваших больших идей? Если вы когда-либо работали над проектом глубокого обучения, вы, скорее всего, знакомы с самым большим узким местом глубокого обучения: Оборудование! И, как и я, и все остальные, вы наверняка сталкивались или сталкиваетесь с проблемами, потому что ваше текущее оборудование не так эффективно. Ну, угадайте что? Есть способ получить БЕСПЛАТНЫЙ доступ к очень мощному оборудованию от Google благодаря их программе «TPU..

Как классифицировать объект, не видя его раньше: обучение с нулевым выстрелом и обучение с коротким выстрелом

Zero-Shot Learning - один из методов распознавания образов в искусственном интеллекте. В основном он используется для распознавания категории данных, которую он никогда раньше не видел. Прелесть такой модели в том, что обученная модель не может долго отличать существующие группы данных от обучающих данных, но также может различать данные, которые она никогда раньше не видела. Это очень полезная функция, поскольку она дает компьютеру возможность передавать знания. В традиционных..

Полное руководство по созданию образов с помощью Docker

Все, что вам нужно знать, чтобы писать Dockerfile и запускать контейнеры с помощью Docker, с примером настройки Ubuntu, пользователя по умолчанию, Miniconda, PyTorch. Docker позволяет запускать ваши программы как контейнеры поверх операционной системы хоста. Dockerfile предоставляет инструкции по созданию образов, которые затем запускаются как контейнеры. В этом посте обсуждается все, что вам нужно для создания Dockerfile, с примером настройки Ubuntu , Miniconda и PyTorch ...