Публикации по теме deep-learning

Публикации по теме 'deep-learning'

ИИ для обнаружения мошенничества

От выявления мошеннических транзакций до круглосуточного привлечения клиентов — одни из лучших приложений искусственного интеллекта сегодня можно найти в банках и других финансовых учреждениях. По всем направлениям наиболее популярным применением ИИ для поставщиков финансовых услуг (банков, страховых компаний, продавцов и т. д.) является использование чат-ботов НЛП или диалоговых интерфейсов, которые автоматизируют определенные транзакции клиентов ( я недавно писал об этой возможности..

Машинное обучение и искусственный интеллект, говоря с машиной:

Взгляд со стороны, поскольку я не считаю себя экспертом в этой области. Краткий обзор: Машинное обучение и искусственный интеллект (МО и ИИ) в последнее время стали притчей во языцех, а волнение по поводу ИИ превратилось в шумиху. Как объяснил Шивон Зиллис, разговор перешел от ученых и основателей к инвесторам, и теперь основное внимание уделяется компаниям, которые хотят не остаться позади. Прежде чем я перейду к теме этого эссе, я хочу выделить четыре ключевые тематические статьи..

Логика здравого смысла для роботов

Здравый смысл в отношении роботов Как научить роботов понимать неполный естественный язык с помощью здравого смысла Это краткое изложение исследования – лишь одно из многих, которые еженедельно публикуются в информационном бюллетене для ученых, занимающихся искусственным интеллектом. Чтобы начать получать еженедельную рассылку , зарегистрируйтесь здесь . Представьте себе сценарий, в котором вы говорите роботу налить вам немного воды. Для робота это неполно — куда он должен..

Путеводитель по моему контенту по искусственному интеллекту

Руководство, которое поможет вам легко ориентироваться в моем контенте. Как вы, возможно, знаете, я регулярно пишу на Medium по таким темам, как искусственный интеллект, машинное обучение, глубокое обучение, наука о данных, визуализация данных, TensorFlow и другие темы программирования. Поскольку объем моего контента достиг определенного уровня, мне стало труднее понять, о чем я писал. Итак, я составил это руководство, чтобы помочь вам с легкостью ориентироваться в моем контенте. Я..

Решение MDP с помощью Q-Learning с нуля - глубокое обучение с подкреплением для хакеров (часть 1)

Решение MDP с помощью Q-Learning с нуля - глубокое обучение с подкреплением для хакеров (часть 1) Пришло время узнать о функциях ценности, уравнении Беллмана и Q-обучении. Вы будете использовать все эти знания для создания MDP и обучения своего агента использованию Python. Готовы получить это мороженое? Вот пример того, как хорошо обученные агенты могут действовать в своей среде при надлежащем стимуле: Скидка на будущую награду Зачем нужен коэффициент скидки γ ? Общее..

Сегментация изображений с помощью нейронной сети

Первая версия от 14 марта 2017 г. Нейронная сеть со сверточными фильтрами очень точно идентифицирует объект или человека на фотографии. Как насчет декомпозиции сцены, состоящей не из одного объекта, а из нескольких? Это проблема сегментации изображения. В этом посте обсуждается: Нейронная сеть сегментации Матрицы с повышающей дискретизацией со слоями «DeConvolution» Keras реализация непоследовательной нейронной сети Влияние метода обучения на точность сегментации Влияние..

Куча советов и приемов для обучения глубоких нейронных сетей

Куча советов и приемов для обучения глубоких нейронных сетей Обучение глубоких нейронных сетей затруднено. Для правильного обучения и получения оптимальной модели требуются знания и опыт. В этом посте я хотел бы поделиться тем, что я узнал при обучении глубоких нейронных сетей. Следующие ниже советы и приемы могут быть полезны для вашего исследования и могут помочь вам ускорить сетевую архитектуру или поиск параметров. А теперь давайте перейдем к делу ... 1). Прежде чем вы..