Публикации по теме deep-learning

Публикации по теме 'deep-learning'

Иллюстрированное руководство по искусственным нейронным сетям

Пошаговое руководство по искусственной нейронной сети с иллюстрациями В нынешнюю эпоху исследования искусственного интеллекта (ИИ) развиваются очень быстро. Этим термином начинают сочетаться все стороны жизни. Начиная с финансового сектора и заканчивая автомобильной сферой, он, безусловно, не будет отделен от ИИ. Один из методов, который быстро развивается по мере развития ИИ, - это искусственная нейронная сеть (ИНС) . С начала разработки ИИ до развития глубокого обучения..

Упрощенная линейная регрессия - обычный метод наименьших квадратов против градиентного спуска

Упрощенная линейная регрессия - обычный метод наименьших квадратов против градиентного спуска Что такое линейная регрессия? Линейная регрессия - это статистический метод определения взаимосвязи между независимыми и зависимыми переменными. Давайте возьмем простой набор данных, чтобы объяснить модель линейной регрессии. Почему мы называем их независимыми и зависимыми переменными? Если вы возьмете наш пример набора данных, столбцы «Годы опыта» будут независимыми..

8 основных проблем для практиков машинного обучения

Основные проблемы, которые необходимо преодолеть при разработке приложения для машинного обучения Многие люди представляют себе робота или терминатора, когда узнают о машинном обучении (ML) или искусственном интеллекте (AI) . Однако это не что-то из кинофильмов, это не что иное, как ультрасовременная мечта. Он уже здесь. Мы живем в ситуации с множеством передовых приложений, разработанных с использованием машинного обучения, несмотря на то, что существуют определенные проблемы ,..

Основные моменты IEEE Big Data 2016: ближайшие соседи, выбросы и глубокое обучение

Основные моменты IEEE Big Data 2016: ближайшие соседи, выбросы и глубокое обучение С 5 по 8 декабря в Вашингтоне проходила международная конференция IEEE по большим данным. Как специалист по данным, работающий в компании Seldon, меня пригласили выступить с основным докладом на семинаре «Достижения в области больших данных большого размера». В течение этих четырех дней сотни аспирантов и отраслевых экспертов выступили с презентациями о своих последних исследованиях. , создавая..

Логистическая регрессия как нейронная сеть

Логистическая регрессия как нейронная сеть Логистическая регрессия - это статистический метод, который используется для прогнозирования, когда зависимая переменная или выходные данные являются категориальными. Он используется, когда мы хотим узнать, принадлежит ли конкретная точка данных к классу 0 или классу 1. В логистической регрессии нам нужно найти вероятность того, что результат будет y = 1 с учетом входного вектора x . y ' - это прогнозируемое значение, когда..

Рекуррентные нейронные сети для языкового перевода

Инструменты, которые позволяют любому человеку общаться с любым другим человеком, действительно делают мир лучше. Розеттский камень был первым из таких инструментов, который превратился в словари и, в конечном итоге, до сложных систем, таких как языковой переводчик, который вы, вероятно, использовали раньше, Google Translate. Глубокое обучение скоро изменит принцип работы этих систем, и модели, которые сделают это возможным, найдут в НЛП всевозможные приложения даже за пределами области..

Билеты на конференцию AI With the Best

14 сентября я буду выступать на конференции AIWithTheBest . Я буду говорить об одной из моих любимых тем: децентрализованном искусственном интеллекте. Я планирую осветить такие темы, как федеративное обучение, состязательная нейронная криптография, гомоморфное шифрование и, конечно же, блокчейны как инструмент децентрализованного ИИ. AIWithTheBest объединяет невероятную линейку спикеров, состоящую из настоящих специалистов по данным и исследователей искусственного интеллекта. Все..