Публикации по теме 'deep-learning'


Как создать собственную нейронную сеть на языке программирования Go
Давайте построим простую нейронную сеть полностью с нуля. Вступление В этом руководстве мы построим простую нейронную сеть (однослойный перцептрон ) на языке Go полностью с нуля. Мы также обучим его на выборочных данных и сделаем прогнозы. Создание собственной нейронной сети с нуля поможет вам лучше понять, что происходит внутри нейронной сети, и как работают алгоритмы обучения. Что такое перцептрон? Персептроны - изобретенные Фрэнком Розенблаттом в 1958 году, представляют..
Игра с интуицией алгоритма обратного распространения ошибки
Итак, прежде чем мы перейдем к техническим аспектам алгоритма, давайте представим, что к экзамену готовится группа студентов, как показано ниже. А теперь посмотрим, когда они пойдут сдавать первый экзамен в этом семестре, который состоится в ближайший понедельник! Но знаете что, они не сдали экзамен после множества тщательных исследований! Теперь они начинают обсуждать причину своей неудачи. Как вы думаете, что могло быть причиной их неудач даже после долгой зубрежки,..
3 распространенные причины отказа ИИ: — Мастер безопасности
В последние годы стремительного технического прогресса искусственный интеллект (ИИ) используется повсюду, от банковского дела/финансов до видеоигр. Реклама, предложенная для Al, очень сильна, но организации склонны забывать о так называемом «очаровании» Al, когда они не могут вовремя удовлетворить высокие требования. Хотя Al работает без перерыва 24 часа в сутки и семь дней в неделю и эффективно сокращает время, затрачиваемое на выполнение задачи, все же есть некоторые области, где Al может..
Как распознать фигню на основе искусственного интеллекта
Чушь неизбежна, когда обстоятельства требуют, чтобы кто-то сказал, не зная, о чем он говорит. Таким образом, производство чуши стимулируется всякий раз, когда обязанности или возможности человека говорить на какую-то тему превышают его знания. Гарри Франкфурт , О чуши . Признание: несколько раз я был засранцем искусственного интеллекта. Я сказал это. Этот пост не должен оскорблять всяких лжецов AI. Ажиотаж в отношении ИИ всегда превышает возможности, и тех из нас, кто..
Обнаружение нарушений правил дорожного движения с помощью Faster R-CNN с Intel devcloud
Обнаружение нарушений правил дорожного движения с помощью Faster R-CNN с Intel® DevCloud Проектная работа на основе алгоритма глубокого обучения и предварительной обработки данных Что такое Intel ® DevCloud? DevCloud — это кластер масштабируемых процессоров Intel® Xeon®, который поможет вам в обучении машинному обучению и глубокому обучению, а также в вычислениях для логических выводов. Он обеспечивает доступ к предварительно скомпилированному программному обеспечению,..
Аналитика в реальном времени на основе данных из социальных сетей - тематическое исследование в области науки о данных
В этом блоге: Локальные и глобальные модели мышления Уточнение вывода Поиск общих тенденций Изучение горячей тенденции Копать глубже Частотный анализ Активность вокруг тренда Стол, говорящий на 1000 слов Анализ используемых языков Последние мысли Локальные и глобальные модели мышления Хотя мы не можем быть поклонниками твиттера, мы должны признать, что он имеет огромное влияние на мир. Данные Twitter не только кратны с точки зрения инсайтов, но и Twitter-штормы доступны..
Основы байесовского обучения
Теорема Байеса для обучения алгоритмов Байесовское обучение обеспечивает вероятностный подход к выводам. Это дает возможность количественно обосновать вашу гипотезу. В этом посте мы поймем интуицию, лежащую в основе байесовского обучения и теоремы Байеса в контексте алгоритмов обучения. Давайте разберемся с теоремой Байеса в контексте машинного обучения. В машинном обучении мы часто ищем лучшую гипотезу. Прежде чем мы продолжим, давайте рассмотрим гипотетический пример. Нам был..