Публикации по теме deep-learning

Публикации по теме 'deep-learning'

Глубокие архитектуры CNN: AlexNet (победитель ILSVRC 2012)

AlexNet был представлен в статье под названием Классификация ImageNet с глубокими свёрточными сетями , написанной Алексом Крижевским, Ильей Суцкевером, Джеффри Э. Хинтоном , и с тех пор его цитируют 67000 раз и считается одной из самых влиятельных статей, опубликованных в области компьютерного зрения. Это не была ни первая реализация архитектуры CNN, ни первая реализация GPU архитектуры Deep CNN, тогда почему она так влиятельна? Давайте выясним это. Перед публикацией статьи..

Краткое руководство по трансферному обучению и его применению в вашей нейронной сети

Примеры классификации изображений и обработки естественного языка Также доступно на испанском языке | También disponible en español Большие достижения, недавно достигнутые в мире глубокого обучения, нельзя было бы объяснить без объединения нескольких факторов, таких как эволюция и демократизация инструментов обработки, введение новых платформ и фреймворков или появление множества методов для улучшения нейронных сетей. сетевое обучение. Но с точки зрения эффективности или точности..

5 лучших бесплатных ресурсов для изучения обработки естественного языка

Начать обучение бесплатно Обработка естественного языка приобрела большую популярность за последнее десятилетие и является процветающей отраслью, пользующейся большим спросом во всем мире. Из-за растущего производства данных и использования искусственного интеллекта для автоматизации практически каждого сектора перспективы работы в этой области имеют экспоненциально растущую кривую. Тем не менее, есть еще много улучшений, которые необходимо внести, чтобы сделать алгоритмы быстрее,..

Опорные векторные машины

Машины опорных векторов В машинном обучении машины опорных векторов ( SVM , а также сети опорных векторов ) являются моделями обучения с учителем со связанным обучением алгоритмы , которые анализируют данные, используемые для классификации и регрессионного анализа . Модель SVM представляет собой представление примеров в виде точек в пространстве, нанесенных на карту таким образом, что примеры отдельных категорий разделены четким промежутком шириной не менее возможный...

Предсказание покерных комбинаций

В этой статье я попытаюсь показать, как можно использовать различные алгоритмы классификации для предсказания возможных покерных комбинаций. Что такое «покерная рука»? В покере игроки составляют наборы из пяти карт, называемые руками, в соответствии с принципами игры. У каждой руки есть позиция, которая сравнивается с позициями разных рук, участвующих в противостоянии, чтобы выбрать, кто выиграет банк. НАБОР ДАННЫХ ОПИСАНИЕ Каждая запись представляет собой пример руки,..

Специализация глубокого обучения

Примечания к курсу нейронных сетей и глубокого обучения Я начал писать заметки для этого конкретного курса, и эта статья содержит заметки второй недели. Если вы еще не сослались, примечания к 1-й неделе, пожалуйста, ознакомьтесь с этой статьей. 2 неделя Двоичная классификация Логистическая регрессия - это алгоритм двоичной классификации. Возьмем задачу идентификации кошек с некоторыми входными изображениями. Здесь X будет некоторым набором изображений, а y будет меткой вывода..