Публикации по теме 'deep-learning'


Обнаружение мяча с помощью ИИ с компьютерным зрением в спорте
Быстрый просмотр доступных решений для автоматического определения мяча 🚩 Цель Мы хотим оценить самый быстрый способ обнаружения мяча на спортивном мероприятии, чтобы разработать спортивный ИИ, не тратя миллионы долларов на технологии или разработчиков. Мы быстро выяснили, что обнаружение мяча - ключевой компонент для разработки надежного спортивного ИИ. (я не технический специалист в своей команде, что означает, что точка зрения, изложенная в этом сообщении, не приведет вас..
Как искусственный интеллект управляет Голливудом?
Интеграция искусственного интеллекта в кинопроизводство еще несколько лет назад казалась надуманной идеей. Хотя, как и другие отрасли, кинопроизводство также приняло ИИ с распростертыми объятиями. Настоящий вопрос заключается в том, как они используют ИИ в Голливуде? Одна из задач, которые ИИ уже выполняет в студии VFX Industrial Light & Magic , — это планирование и управление работой своих аниматоров и художников по визуальным эффектам. Один из вариантов использования алгоритмов..
Правила ReLU: давайте разберемся, почему его популярность остается непоколебимой
От банальности к топологии… Для любого, кто только стучится в дверь к глубокому обучению или является опытным его практикующим, ReLU является обычным явлением, как воздух. Воздух исключительно необходим для нашего выживания, но нужны ли ReLU для сетей глубокого обучения? Если да, то «Почему?» - это первый вопрос, который приходит в голову, потому что существует множество активаций, из которых мы можем выбирать. С момента своего создания в 2010 году Дж. Хинтоном он неизменно..
Развертывание модели обнаружения объектов с помощью TensorFlow Serving - Часть 3
В первой части этой серии мы обсудили, как создать готовую к эксплуатации модель в TensorFlow, совместимую с обслуживанием TensorFlow, а во второй части мы обсудили, как создать среду обслуживания TF с помощью Docker. В этой части мы поговорим о создании клиента, который будет запрашивать сервер модели, работающий в контейнере Docker, для вывода на тестовый образ. Ideachain - это сеть новаторов и великих идей Поделитесь своими замечательными идеями со всем..
TVM: новый проект инкубатора Apache
TVM - это открытый стек компилятора глубокого обучения для процессоров, графических процессоров и специализированных ускорителей. Он направлен на сокращение разрыва между ориентированными на продуктивность структурами глубокого обучения и аппаратными бэкэндами, ориентированными на производительность или эффективность. TVM предоставляет следующие основные функции: Компиляция моделей глубокого обучения в Keras, MXNet, PyTorch, Tensorflow, CoreML, DarkNet в минимально развертываемые модули..
3 проекта глубокого обучения для создания изображений
В этой статье я перечисляю 5 проектов глубокого обучения для создания изображений. Вы можете увидеть полный список всех проектов глубокого обучения на DeepLink . 1. Создание человеческих лиц с помощью GAN Этот проект основан на статье Прогрессивное развитие сетей GAN для повышения качества, стабильности и разнообразия . Ключевая идея состоит в том, чтобы постепенно наращивать как генератор, так и дискриминатор: начиная с низкого разрешения, мы добавляем новые слои, моделирующие все..
63 курса Tensorflow на Coursera
Все курсы Tensorflow на Coursera Coursera — самая популярная образовательная платформа (и моя любимая), а Tensorflow — самая популярная среда для экспериментов с машинным обучением. Вот почему я решил составить список всех (!) курсов Tensorflow на Coursera, доступных на данный момент. Всего их 63, и хотя большинство курсов посвящено только Tensorflow, некоторые из них просто используют Tensorflow в качестве основы для машинного обучения. Обратите внимание, что есть множество курсов не..