Публикации по теме 'deep-learning'
Прозрачность в ИИ — SpyFlow
Простой шаг к пониманию причины алгоритмических результатов
Важность прозрачности в ИИ
Искусственный интеллект (ИИ) больше не является неисследованной областью. Исследователи, студенты, технологи, инженеры и т. д. начали использовать и изучать алгоритмы ИИ в своей повседневной жизни. В то время как большинство из них сталкиваются с трудностями, связанными с тем, почему определенные результаты возникают в процессе обучения некоторых данных, немногие другие знают причину результата...
Intel AI для неинвазивных исследований рака мозга
Вступление
Глиомы - наиболее распространенные и агрессивные злокачественные опухоли головного мозга, возникающие в глиальных клетках центральной нервной системы. Основываясь на их агрессивности, их можно разделить на две категории, а именно. Глиома высокой степени злокачественности или мультиформная глиобластома (HGG / GBM) и глиома низкой степени злокачественности (LGG). Основываясь на гистологической гетерогенности, наблюдаемой в опухоли глиомы, ее клетки делятся на три различных..
Технический долг в машинном обучении - Часть 1
Этот пост представляет собой сборник отрывков из статьи «Скрытый технический долг в системах машинного обучения».
Предположим, мы создали модель мошенничества, которая предсказывает определенные заказы как мошенничество, и эти заказы не размещаются. Поскольку мы отклонили их, мы никогда не сможем подтвердить, были ли они на самом деле мошенничеством. В следующий раз, когда мы будем обучать модель принятым нами заказам, обнаружится несоответствие между нашим обучающим распределением и..
Задача машинного обучения: реализация Pix2Code в Pytorch
Использование искусственного интеллекта для написания кода за вас
В этом проекте я собираюсь реализовать модель, описанную в pix2code paper Тони Белтрамелли.
Для этого есть две основные цели.
Знакомство с использованием pytroch. Узнайте, как работает pix2code, и получите работающую реализацию для будущих проектов.
Архитектура
Архитектура основана на моделях, используемых в подписях к изображениям. Модель можно разделить на три основные части.
Кодировщик изображений :..
Честная реакция на ИИ Эндрю Нг для медицинской специализации
Некоторое время назад Эндрю Нг, самый приветливый и узнаваемый лидер в области искусственного интеллекта, запустил специализацию под названием «ИИ для медицины» через свою организацию MOOC, deeplearning.ai. Я всегда был большим поклонником Эндрю Нг, и именно он познакомил меня с миром машинного обучения благодаря своим зернистым видеороликам на YouTube с лекциями в Стэнфорде еще в 2012 году.
Я был очень взволнован тем, что Эндрю Нг, наконец, обратил внимание на острую нехватку..
Настройка среды глубокого обучения в Ubuntu (16.04+)
Примечание. Действия, описанные в этом руководстве, были протестированы только в версии Ubuntu (16.04).
Подготовить систему
$ sudo apt-get update
$ sudo apt-get upgrade
$ sudo apt-get dist-upgrade
$ sudo apt-get install git curl cmake
Установите драйверы Nvidia
Добавьте PPA проприетарных графических драйверов в исходные коды системных пакетов
$ sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
$ sudo apt-get update
Сохраните всю свою работу и выйдите из Ubuntu. Теперь..
Понимание искусственного интеллекта
И что с этим можно делать.
Авторы Шолто Дуглас и Ник Уайт из команды Zeroth.AI , 26 февраля 2018 г.
Мы хотим, чтобы вы сегодня поняли основные идеи ИИ, чтобы вы могли начать думать о проблемах, которые хотите решить, и о том, как к ним можно применить существующие методы машинного обучения. Есть так много интересных и важных проблем, которые еще предстоит решить, потому что те, кто их глубоко понимает, и люди, способные их структурировать, чтобы к ним можно было подойти технически,..
