Публикации по теме deep-learning

Публикации по теме 'deep-learning'

Наука о данных на базе графического процессора (НЕ глубокое обучение) с помощью RAPIDS

Как использовать мощность вашего графического процессора для регулярного анализа данных и машинного обучения, даже если вы не занимаетесь глубоким обучением. Вы ищете «науку о данных на GPU»? Представьте себя специалистом по обработке данных, бизнес-аналитиком или академическим исследователем в области физики / экономики / нейробиологии ... Вы регулярно занимаетесь обработкой данных, очисткой, статистическими тестами и визуализацией . Вы также возитесь с множеством подгоночных..

Маркетинговая кампания по электронной почте

Маркетинговая кампания по электронной почте Недавно я прошел «вызов машинного обучения» для крупной компании из ОАЭ. Электронные письма — это естественный способ, которым маркетинговые команды пользуются для нацеливания на клиентов. Вы получаете так много писем каждый день, иногда слишком много, что вы не можете ни открыть, ни прочитать их. Так что, как маркетинговая команда, как адаптировать кампании по электронной почте, чтобы найти баланс между отправкой правильного сообщения..

Четыре документа по глубокому обучению, которые стоит прочитать в апреле 2021 года

Мысли и теория Четыре статьи по глубокому обучению, которые стоит прочитать в апреле 2021 года От мета-градиентов к механическим VAE, теория глобального рабочего пространства для нейронных сетей и край стабильности обучения Добро пожаловать в апрельский выпуск серии Машинное обучение-Коллаж , где я делаю обзор различных направлений исследований в области глубокого обучения. Так о чем этот сериал? Проще говоря, я составляю визуальное резюме из одного слайда одной из моих..

Языковые модели и фейковые новости: демократизация пропаганды

Глубокая подделка информации с помощью модели OpenAI GPT-3 Введение «Слишком опасно для освобождения». Фраза, опубликованная в заявлении для прессы OpenAI, сопровождающем их объявление о выпуске их языковой модели GPT-2 в феврале 2019 года. С недавним выпуском более продвинутого GPT-3 на прошлой неделе , возможность использования ИИ дезинформация стала серьезным риском, который остается без внимания в сегодняшнем постфактуальном информационном ландшафте. С 2016 года термин..

Данные: Новое жидкое золото

Революция в области искусственного интеллекта вызывает смену парадигмы в том, что раньше было барьером для входа для компаний эпохи Интернета. Алгоритмы машинного обучения становятся открытыми и легко доступны через различные оптимизированные фреймворки (Tensorflow, Caffe, Theanos, Keras, Torch и т. Д.) И мощные аппаратные опции, широко доступные на периферии (встроенные SOC графического процессора на устройстве) или в облаке ( nVidia Grid, экземпляры GPU на AWS, Azure или Google Cloud..

Изучение глубоких вложений

Изучение глубоких вложений Визуализация моделей Pytorch с помощью программы просмотра вложений Tensorboard Во многих отношениях глубокое обучение открыло новую эру описательного, прогнозирующего и генеративного моделирования для многих десятков отраслей и областей исследований. В свете своей полезности он также приобрел большую популярность, а с популярностью часто приходит упрощение. Наиболее распространенное упрощение заключается в том, что сила глубокого обучения заключается..

Обзор: DeepMask (сегментация экземпляра)

Метод предложения сегмента экземпляра, управляемый сверточными нейронными сетями На этот раз рассматривается DeepMask от Facebook AI Research (FAIR) . Начиная с AlexNet , высокая точность достигается за счет сверточной нейронной сети (CNN) для классификации изображений, многочисленные подходы CNN разработаны для других задач, таких как обнаружение объектов, семантическая сегментация и сегментация экземпляров. DeepMask - это подход CNN, например, сегментация. Классификация..