Публикации по теме deep-learning

Публикации по теме 'deep-learning'

Возможности глубокого обучения

Хотя цикл ажиотажа Garter считает, что мы достигли пика глубокого обучения в 2019 году, я считаю, что глубокое обучение находится на ранней стадии, и впереди нас ждет множество чрезвычайно ценных возможностей. Вот некоторые из возможностей, которые я вижу в следующем десятилетии. 1. Глубокое обучение в реальном мире Ключевой сдвиг, который произойдет в этом десятилетии, — это перемещение глубокого обучения из Интернета в реальный мир. В то время как основным моментом глубокого..

Кто сказал, что аналитика — это дорого?

Кто сказал, что аналитика — это дорого? Инновации от Krato Solutions В наши дни каждый Том, Дик и Гарри говорят о «науке о данных», «машинном обучении», «искусственном интеллекте» и т. д. Очевидно, что такая шумиха вокруг науки о данных, потому что новейшая революция — это данные. При всех этих приятных вещах необходимо признать и горькую правду. Многие компании/предприятия не хотят взаимодействовать с учеными данных! Удивительно, не так ли? Я чувствую вас всех. Поэтому, когда..

Контроль качества на производстве с использованием компьютерного зрения на основе глубокого обучения

Повышение урожайности за счет удаления некачественного материала с помощью распознавания изображений Автор: Партха Дека и Рохит Миттал Автоматизация промышленного производства: Сегодняшний повышенный уровень автоматизации производства также требует автоматизации контроля качества материалов с минимальным вмешательством человека. Тенденция состоит в том, чтобы достичь точности на уровне человека или даже больше при контроле качества с помощью автоматизации. Чтобы оставаться..

Как Facebook использует искусственный интеллект.

В этой статье мы должны понять, как Facebook использует искусственный интеллект. Прежде чем понять это, мы должны понять, что такое искусственный интеллект (ИИ)? Что такое искусственный интеллект (ИИ)? Искусственный интеллект (ИИ) позволяет машинам учиться на собственном опыте, приспосабливаться к новым данным и выполнять задачи, подобные человеческим. ИИ работает, объединяя большие объемы данных с быстрой итеративной обработкой и интеллектуальными алгоритмами, позволяя..

Руководство непрофессионала по глубоким нейронным сетям

Основы глубокого обучения Руководство непрофессионала по глубоким нейронным сетям Нематематическое введение в глубокие нейронные сети с PyTorch Прелюдия Недавний A.I. Buzz создал достаточную осведомленность среди нейронных сетей в академических кругах и на предприятиях. Возможно, вы пересекались с контентом, в котором подчеркивается, что какая-то система искусственного интеллекта / нейронной сети обгонит ваш традиционный рабочий процесс. Я уверен, что вы наверняка слышали..

5 идей проектов для начинающих специалистов по данным

Включая источники данных и примеры проектов. Наука о данных приобрела огромную популярность в последние годы. Все больше и больше предприятий видят потенциал данных для создания ценности. Таким образом, наблюдается рост спроса на специалистов по обработке данных, что побуждает многих людей начать карьеру в области науки о данных. В настоящее время нет недостатка в ресурсах для изучения науки о данных. Я не считал, но уверен, что существует более тысячи онлайн-сертификатов, связанных..

Применение машинного обучения / глубокого обучения в финансах / инвестициях

Глубокое обучение - это часть машинного обучения, которое изучает представления данных. Финансы - это управление деньгами. Глубокое обучение в финансах - это применение технологий глубокого обучения в финансовой сфере. Применение машинного обучения / глубокого обучения в области финансов / инвестиций - горячая тема в областях машинного обучения, нейронных сетей и глубокого обучения. Было проведено много соответствующих исследований о том, как правильно анализировать прошлую финансовую /..