Публикации по теме 'deep-learning'


Генерация последовательности
Рекуррентные нейронные сети - Часть 5 Генерация последовательности Навигация Это конспекты лекции FAU Глубокое обучение на YouTube. Это полный текст лекции и соответствующие слайды. Надеемся, вам понравится это не меньше, чем видео. Конечно, эта стенограмма была создана с помощью методов глубокого обучения в значительной степени автоматически, и были внесены лишь незначительные изменения вручную. "Попробуй сам!" Если вы заметили ошибки, сообщите нам об этом! RNN Народная..
Трансформеры - Наглядное руководство
Попытка понять трансформеры Архитектура Трансформеры была представлена ​​в статье Внимание - это все, что вам нужно . Подобно CNN для компьютерного зрения, трансформеры предназначены для NLP. Простой вариант повседневного использования, который можно создать с помощью трансформаторов, - это чат-бот для разговора . Я не буду вдаваться в историю таких моделей, как LSTM, RNN и GRU, которые использовались для аналогичных вариантов использования, но нужно иметь в виду одну..
А.И. часть 4: завершение
Пора мне выразить себя Настройка атмосферы Для наглядности я предлагаю послушать плейлист ниже, пока вы это читаете! Или вот этот: Лучшие апокалиптические песни В честь апокалипсиса майя 2012 года и всех будущих судных дней этот список апокалиптических песен прославляет все, что связано с гибелью… www.ranker.com Предваряя мой собственный пост Я не буду тебе лгать. Во время подготовки части 3 этой мини-серии, и поэтому,..
Создавайте модели глубокого обучения с помощью Flowpoints
Интуитивно понятный способ создания моделей глубокого обучения и обмена ими. Я часто объясняю, как работают мои модели. Иногда я пытаюсь выразить это в терминах непрофессионала, иногда просто объясняю это как черный ящик, а иногда я рисую взаимосвязанные узлы, представляющие части нейронной сети. Представляем Flowpoints Flowpoints - это онлайн-инструмент с открытым исходным кодом, с помощью которого пользователи могут создавать модели глубокого обучения в виде блок-схем...
5 новых тенденций ИИ и машинного обучения, за которыми стоит следить в 2021 году
Мир меняется и мы тоже. Машинное обучение — это будущее технологий. Сможет ли новый ИИ облегчить вашу жизнь, помогая принимать более правильные решения? Есть много способов, которыми тенденции машинного обучения могут повлиять на вашу жизнь. Вы можете использовать его для таких задач, как поиск новых друзей в социальных сетях. Или получайте персональные рекомендации от Netflix или Amazon Prime Video. Или вы можете изучить, как машинное обучение может помочь решить некоторые из..
Понимание векторов слов
Эта статья является формальным представлением моего понимания семантики векторов на основе заметок по курсу, справочных материалов и глав из книги Джурафски по SLP. Я буду говорить о разреженной и плотной векторной семантике, включая SVD, skip-gram и GloVe. Во многих местах я буду пытаться объяснять идеи на языке, а не уравнениями (но я буду давать ссылки на выводы и прочее там, где это абсолютно необходимо, а это на самом деле везде!). «Вы должны знать слово по компании, которую оно..
Как выбрать лучшую скорость обучения для вашего проекта машинного обучения
Как выбрать лучшую скорость обучения для вашего проекта машинного обучения Распространенная проблема, с которой мы все сталкиваемся при работе над проектами глубокого обучения, - это выбор скорости обучения и оптимизатора (гиперпараметры). Если вы похожи на меня, вы угадываете оптимизатор и скорость обучения, а затем проверяете, работают ли они ( и мы не одни ). Чтобы лучше понять влияние оптимизатора и выбора скорости обучения, я обучил одну и ту же модель 500 раз. Результаты..