Публикации по теме 'deep-learning'
Прогнозирование сердечных заболеваний с помощью машинного обучения C # и ML.NET
Двадцать лет назад с моим отцом случилось нечто странное. Он все время запыхался. Поднявшись по лестнице, он утомился. Садоводство превратилось в борьбу. Даже простые занятия утомляли его.
Поэтому он пошел к специалисту на обследование. Врач посадил его на велотренажер, подключил к аппарату ЭКГ и сказал, чтобы он начал крутить педали.
Папа позже сказал мне, что едва начал, как доктор крикнул: «Стой! останавливаться!" и сразу вызвали скорую. Он был всего в нескольких днях от..
Зеркало: встречи третьего рода с данными на естественном языке
Глубокому обучению приписывают значительный прорыв в задачах обработки естественного языка (NLP), таких как распознавание именованных сущностей или разрешение кореферентности. Методы глубокого обучения, несомненно, продвинули уровень искусства НЛП за последние несколько лет, что делает работу в этой области очень увлекательной. Прогресс подходов к глубокому обучению также был поддержан разработкой программных библиотек, таких как TensorFlow или PyTorch, которые предоставляют основные..
Искусственный интеллект пишет новую книгу «Игры престолов»
Команда консультантов H-FARM
Как вы, возможно, знаете, 8-й сезон «Игры престолов» выйдет в эфир в 2019 году , через два года после предыдущего, и, конечно же, это очень разозлило многих фанатов.
Знаменитое шоу основано на цикле романов «Песнь Льда и Пламени», который в настоящее время не имеет конца. Джордж Р. Р. Мартин в настоящее время работает над шестой книгой Winds Of Winter , которая еще не закончена. Вот почему продюсеры и сценаристы GoT решили сами продолжить историю...
Пошаговое руководство по созданию табличного синтетического набора данных с помощью GAN
Цель
В этой статье мы расскажем, как генерировать табличные синтетические данные с помощью GAN. Ожидается, что сгенерированные данные будут похожи на реальные данные для обучения и тестирования модели.
Введение
В работе с машинным обучением мы часто сталкиваемся с ситуацией, когда данных недостаточно для обучения моделей, и нам нужно больше искусственных данных. GAN (Generative Adversarial Networks) - это архитектура глубокого обучения, представленная Яном Гудфеллоу и др. В 2014 году..
Классификация типов сексуальных домогательств по личным историям
Нам нужно перевернуть вопрос, чтобы смотреть на преследователя, а не на цель. мы должны быть уверены, что можем выйти и посмотреть в глаза любому, кто стал жертвой преследований, и сказать: «Вам больше не нужно молчать. : Анита Хилл
Введение и обзор проблемы:
Как и в связи с ростом популярности #MeToo, в Интернете публикуется все больше личных историй и переживаний о сексуальных домогательствах и сексуальном насилии. Этот огромный объем онлайн-данных можно использовать для..
GPT-3: начало отмены ИИ?
Обработка естественного языка, искусственный интеллект
GPT-3: начало отмены ИИ?
Новая веха в области ИИ - благо или угроза?
«Искоренение человечества кажется мне довольно бесполезным занятием» ~ GPT-3
Таблица содержания: -
Что такое GPT-3? Как это работает? Что он умеет? Возможный сбой на рынке из-за GPT-3
Что такое GPT-3?
Интернет сходит с ума по новому интерактивному инструменту под названием GPT-3 (Генеративный предварительно обученный преобразователь..
Как запустить модели глубокого обучения ResNet и DenseNet с вашего компьютера на реальном CCTV…
Демистификация серии блогов Clearview AI (код и данные)
Установив Conda и Git, вы можете легко загружать и запускать модели глубокого обучения ResNet и DenseNet, используемые в CCTView , прямо со своего компьютера на реальных кадрах видеонаблюдения.
Вы также можете быстро использовать блокнот Jupyter , чтобы поэкспериментировать с различными моделями, алгоритмами сопоставления транспортных средств или выполнить собственную обработку изображений.
Репозиторий..
