Публикации по теме deep-learning

Публикации по теме 'deep-learning'

«Лаборатория OpenAI» для экспериментов по обучению с глубоким подкреплением

В то время как снежная резня SantaCon разразилась вокруг офиса untapt на Манхэттене, члены Группы по изучению глубокого обучения пробирались сквозь снег и толпы веселых гуляк, насыщенных эгг-ногами, чтобы продолжить наше глубокое обучение с подкреплением. путешествие (краткое введение в Deep RL доступно здесь ). Нам повезло, что сессию вели Лаура Грэссер и Wah Loon Keng . Лаура и Кенг - человеческие мозги, стоящие за OpenAI Lab , библиотекой Python для..

Роль людей в инвестировании в машинное обучение

Один из моих партнеров указал мне на недавнюю статью , в которой обсуждается роль машинного обучения, в частности глубокого обучения, в управлении инвестициями в будущем. В статье некоторое время уделяется тому, что такое глубокое обучение и как оно на самом деле работает, но автор также обсуждает, как, по его мнению, люди будут работать, чтобы предотвратить переоснащение предсказаний, которые выдают их алгоритмы глубокого обучения. Он утверждает, что роль людей будет заключаться в..

Как я могу начать свою работу по ML/DL

Привет. Рад встрече. Позвольте представиться. Я закончил бизнес-диплом в 2014 году и решил изучать искусственный интеллект. Я начал машинное обучение и глубокое обучение в 2014 году. Я занимаюсь управлением дроном. Я сам нашел это в своем школьном дневнике. Новость ссылка Так или иначе, я делал все возможное, чтобы изучить все, что выглядит круто. Это на самом деле заводит меня немного. Потому что это было всего два года, и этого недостаточно, чтобы достичь хороших знаний...

Запустите тензорный поток в блокноте Jupyter на AWS

Имеет смысл разработать веб-приложение на собственном ноутбуке, а не на AWS, а затем развернуть его на сервере AWS. Однако проект глубокого обучения часто требует настройки множества гиперпараметров и даже архитектуры модели, что довольно сложно без обучения модели на графическом процессоре и получения быстрой обратной связи. Если вы собираетесь использовать AWS, например экземпляр p2.xlarge , для своего проекта глубокого обучения, вам, вероятно, понадобится простой и надежный способ..

Кросс-энтропия для классификации

Кросс-энтропия для классификации Бинарная, мультиклассовая и многоклассовая классификация TL; DR в конце Кросс-энтропия - часто используемая функция потерь для задач классификации. Посмотрим, зачем и где его использовать. Начнем с типичной задачи классификации на несколько классов. Мультиклассовая классификация Какой класс на изображении - собака, кошка или панда? Это может быть только один из них. Давайте представим собаку. Прогноз представляет собой вектор..

Как подготовиться к работе завтрашнего дня

Машинное обучение, глубокое обучение и самостоятельное вождение автомобиля… Насколько вам были знакомы эти термины пять лет назад? Технологии постоянно меняются, как и рабочие места в Индии. Самые популярные рабочие места сегодня даже не существовали несколько лет назад. Вопрос в том? Как мы идем в ногу с постоянно меняющимися тенденциями и остаемся актуальными в отрасли. Ответ кроется в НЕПРЕРЫВНОМ ОБУЧЕНИИ . Образование больше не разовое мероприятие, а опыт на всю жизнь. Это..

Создание проектов AI (неделя 2)

Первая неделя нового курса Эндрю Нг (ИИ для всех ) позволила нам понять, что такое искусственный интеллект (ИИ) сегодня, его возможности, ограничения и то, как его можно реализовать в форме машинного обучения. модели, и в частности Deep Learning. Обладая такими общими знаниями об искусственном интеллекте, мы теперь можем узнать, как разработать проект искусственного интеллекта на этой второй неделе курса. Эта статья является частью серии Глубокое обучение на практике (читать..