Публикации по теме deep-learning

Публикации по теме 'deep-learning'

Эндрю Нг предлагает «ИИ для всех»

Эндрю Нг, один из ведущих специалистов в области машинного обучения, оказывает все более сильное влияние на образование в области ИИ. Курс Нг по машинному обучению в Стэнфордском университете остается самым популярным на Coursera, ведущей в мире онлайн-образовательной платформе, которую он основал в 2012 году. После ухода из китайского интернет-гиганта Baidu в 2017 году Нг основал Deeplearning.ai , специализированный образовательный проект по глубокому обучению, в который на..

Правильный способ измерения времени вывода глубоких нейронных сетей

Задержка в сети - один из наиболее важных аспектов развертывания глубокой сети в производственной среде. Для большинства реальных приложений требуется невероятно быстрое время вывода, которое варьируется от нескольких миллисекунд до одной секунды. Но задача правильного и значимого измерения времени логического вывода или задержки нейронной сети требует глубокого понимания. Даже опытные программисты часто допускают типичные ошибки, приводящие к неточным измерениям задержки. Влияние..

Пользовательские калькуляторы в MediaPipe

Как создать приложение Zoom, подобное виртуальному фону, с помощью портретной сегментации и MediaPipe Это вторая часть серии статей о MediaPipe, которую я пишу. Ранее мы видели, как начать работу с MediaPipe и использовать его со своей собственной моделью tflite. Если вы еще не читали, посмотрите здесь . Мы пробовали использовать tflite-модель портретной сегментации в существующем конвейере сегментации с калькуляторами, уже имеющимися в MediaPipe. После того, как мне наскучил..

Простое введение в условные GAN с TorchFusion и PyTorch

Люди очень хорошо распознают вещи, а также создают новые вещи. Так долго мы работали над обучением компьютеров имитации человеческой способности распознавать вещи, но способность создавать новые вещи долгое время ускользала от систем искусственного интеллекта. Так было до 2014 года, когда Ян Гудфеллоу изобрел генеративные состязательные сети. В этом посте мы рассмотрим базовый обзор генерирующих состязательных сетей и будем использовать их для генерации изображений определенных цифр...

Обнаружение вредоносных программ с использованием глубокого обучения

Обнаружение вредоносных программ с помощью сверточных нейронных сетей в fast.ai Что такое вредоносное ПО? Вредоносное ПО - это вредоносное ПО, которое злоумышленники отправляют для заражения отдельных компьютеров или всей сети организации. Он использует уязвимости целевой системы, такие как ошибка в законном программном обеспечении (например, в браузере или плагине веб-приложения), которое может быть взломано. Проникновение вредоносного ПО может иметь катастрофические последствия -..

Руководство для начинающих по обучению с подкреплением

Глубокое обучение стало следующим большим прорывом за последние несколько лет. Тем не менее, мы также видим, что в игру вступает множество новых подходов, и одним из них также является обучение с подкреплением. Этот пост будет полезен, если вы хотите узнать об обучении с подкреплением и его использовании. Что такое обучение с подкреплением? Обучение с подкреплением — это не просто этап проблемы машинного обучения. Наоборот, это категория методов обучения машин, мотивированных..

Объем последовательности: распределенное обучение машинному обучению станет проблемой для всех

Еженедельный информационный бюллетень с более чем 100 000 подписчиков, в котором обсуждаются важные исследовательские работы по машинному обучению, интересные технические выпуски, деньги в ИИ и реальные реализации. TheSequence Подпишитесь, чтобы быть в курсе самых актуальных проектов и научных работ в мире ИИ. Нам доверяют более 102 000… thesequence.substack.com 📝 От редакции: Распределенное обучение машинному обучению станет..