Публикации по теме deep-learning

Публикации по теме 'deep-learning'

Линейная алгебра для глубокого обучения в 5 книгах

Мои любимые книги для изучения машинного обучения Некоторые из лучших книг по машинному обучению были выпущены в Интернете бесплатно. Я бы даже сказал, что вы можете узнать об этом что угодно, просто используя ноутбук и доступ к Интернету - на самом деле все, от самой базовой линейной алгебры до современного глубокого обучения и даже обучения с подкреплением. За последние пару месяцев и лет я многому научился, просто воспользовавшись всеми замечательными ресурсами в Интернете...

Прогнозирование COVID-19 на основе рентгеновского снимка грудной клетки с использованием глубокого трансферного обучения в Azure ML - часть 1

Введение : В этой статье рассказывается о диагностике COVID-19 по рентгеновскому снимку грудной клетки пациента с использованием модели глубокого обучения сверточной нейронной сети (CNN) в рабочей области машинного обучения Azure. Это серия из двух частей, в части 1 мы обсуждаем модель глубокого переноса обучения для диагностики COVID-19 на основе рентгеновских снимков грудной клетки пациента, а в части 2 мы обсудим, как развернуть наше предварительно обученное глубокое обучение..

ML Day #9 — Начало изучения TensorFlow

Я очень взволнован, потому что наконец понял введение новичка в TensorFlow. Когда TF впервые вышел несколько месяцев назад, я был взволнован, но потерялся в определениях. За последние несколько недель мои чтения, наконец, привели меня к тому, что я могу понять, что происходит. Ура! Я собираюсь обобщить это в терминах, которые, я надеюсь, смогут понять люди, не являющиеся техническими специалистами. По сути, нейронную сеть можно рассматривать как функцию или преобразование данных. Если..

Линейная алгебра для начинающих специалистов по данным, часть I

Этот блог поможет вам понять важность линейной алгебры и основных концепций, необходимых для науки о данных, а также объяснит, как она применяется для решения реальных проблем. Кроме того, я добавил блокнот на Python, чтобы кодировать концепции линейной алгебры на Python для лучшего понимания. Вступление Линейная алгебра - это область математики, которая, по общему мнению, является предпосылкой для более глубокого понимания машинного обучения. Это основа для области алгоритмов..

Глубокое обучение «Karessing» с Keras

Глубокое обучение «Karessing» с Keras Введение Четыре недели мы проливали свет на некоторые API/библиотеки глубокого обучения на AISaturdays в Лагосе, и как раз перед тем, как вы решите за или против глубокого обучения, особенно после того, как на прошлой неделе потусовались с бабушкой Теано , позвольте мне футов от земли с Керасом. Представьте себе поездку по межштатной автомагистрали в 2018 году на автомобилях Ford Model T и Ford Mustang 2018 года. Справедливости ради: вы едете..

Изучение музыкальных жанров

Можете ли вы послушать песню и назвать ее жанр? Сколько секунд вам нужно, чтобы слушать? Жанр песни нельзя категорично классифицировать с помощью всего лишь одного тега. Вы можете пометить песню более чем одним жанром и придать ей смысл. Что еще более важно, определение жанра несколько субъективно. Таким образом, создание музыкального классификатора с одним классом было бы нелогичным, если бы мы говорили о последнем. Тем не менее, вдохновленный потрясающими работами и публикациями..

Понимание PyTorch на примере: пошаговое руководство

Обновление (18 мая 2021 г.). Сегодня я закончил свою книгу: Глубокое обучение с помощью PyTorch: пошаговое руководство: руководство для начинающих . Вступление PyTorch - это самый быстрорастущий фреймворк глубокого обучения, который также используется Fast.ai в его MOOC, Глубокое обучение для программистов и его "библиотека". PyTorch также очень питонический , что означает, что его более естественно использовать, если вы уже являетесь разработчиком Python. Кроме..