Публикации по теме deep-learning

Публикации по теме 'deep-learning'

Самые невероятно крутые мысли об ИИ (часть 2)

Моя подборка из подкастов Лекса Фридмана по искусственному интеллекту Я большой поклонник Лекса Фридмана и того потрясающего контента, который он создает для продвижения идей и достижений в различных науках. В связи с этим я хочу поделиться некоторыми концепциями, которые поразили меня, когда я впервые услышал их в его Подкастах . Кристоф Кох Он является президентом и главным научным сотрудником Института исследований мозга Аллена в Сиэтле. С 1986 по 2013 год он был..

Построение сверточной нейронной сети с использованием NumPy с нуля

В некоторых случаях может оказаться полезным использование уже существующих моделей в библиотеках ML / DL. Но чтобы лучше контролировать и понимать, вы должны попытаться реализовать их самостоятельно. В этой статье показано, как CNN реализуется только с использованием NumPy. Вступление Сверточная нейронная сеть (CNN) - это современный метод анализа многомерных сигналов, таких как изображения. Существуют различные библиотеки, которые уже реализуют CNN, такие как TensorFlow и Keras...

Радикальные чтения: смещение линии фронта в войнах за кибербезопасность

Лия Моррис, старший аналитик 2020 год стал благом для злоумышленников, стремящихся использовать наше более широкое присутствие в Интернете. В то время как глобальная пандемия расширила множество способов, которыми мы живем, работаем и учимся в Интернете, хакеры используют это расширяющееся цифровое взаимодействие в своих интересах. С января количество сообщений о кибератаках в Киберотдел ФБР увеличилось на 400%. Буквально на прошлой неделе мы стали свидетелями ужасного инцидента,..

Глубинные классификаторы игнорируют почти все, что видят (и как мы можем это исправить)

Йорн Якобсен, Йенс Берманн, Рич Земель и Маттиас Бетге - 25.3.2019 Понимание того, что именно глубокие сети отбрасывают, было темой жарких споров в недавнем прошлом. Способ количественно оценить эту потерю информации - это измерение взаимной информации по слоям. К сожалению, с этой величиной трудно справиться в больших измерениях, и поэтому еще предстоит показать, какую информацию сжимают глубокие сети и как это связано с их успехом. В этом посте я собираюсь обсудить аналитический..

Реализация новейшей технологии активации Mish с помощью двух строк кода в Pytorch

Современное глубокое обучение никогда не было таким простым Недавно была опубликована Эта статья Диганта Мисра о новой функции активации для глубокого обучения, называемой активацией миш. Эта новая функция активации превосходит функции активации ReLU и swish при тестировании на CIFAR-100 с Squeeze Excite Net-18. Я настоятельно рекомендую пойти и прочитать статью, на которую я ссылался выше, если вам нужны подробности об исследовании и функции активации. Я не собираюсь углубляться..

Обнаружение сонливости водителя с помощью CNN

Сонное вождение - это смертельная комбинация вождения и сонливости. Количество дорожно-транспортных происшествий из-за вождения в сонливом режиме растет во всем мире тревожными темпами. Недостаток сна - основная причина сонливости во время вождения. Однако другие причины, такие как нарушение сна, прием лекарств, употребление алкоголя или вождение в ночную смену, также могут вызывать сонливость во время вождения. Согласно отчету AIIMS Neurology India - Нарушения сна стали причиной..

Быстрые заметки о том, как выбрать оптимизатор в Keras

("Комментарии") TL; DR Адам хорошо работает на практике и превосходит другие адаптивные техники. Используйте SGD + Nesterov для мелких сетей и Adam или RMSprop для глубоких сетей. Ранее на этой неделе я проходил курс 2 Улучшение глубоких нейронных сетей на Coursera. Неделя №2 этого курса была посвящена алгоритмам оптимизации. Я считаю полезным развить лучшую интуицию о том, как работают различные алгоритмы оптимизации, даже если нас интересует только ПРИМЕНЕНИЕ глубокого..