Публикации по теме deep-learning

Публикации по теме 'deep-learning'

По всей сети - обзор Недели искусственного интеллекта, 14 октября

С возвращением в очередной выпуск Across the Network - еженедельный обзор Lab41 о том, что происходит в мире искусственного интеллекта. Поскольку мы официально завершили наш недавний раунд испытаний, люди в лаборатории были заняты исследованием того, какие новые проекты начать в предстоящем цикле испытаний. Таким образом, было довольно много интересных ресурсов и ссылок, которые я взял из каналов Lab41 Slack. Статьи и статьи Полностью символьный нейронный машинный перевод без..

Автоматическая оптимизация гиперпараметров

Настройка модели с помощью HPSklearn Само по себе создание модели машинного обучения не решит проблему, если вы не сможете оптимизировать ее для повышения точности и производительности. Использование GridsearchCV и RandomsearchCV для определения наиболее эффективных гиперпараметров занимает много времени, а использование этих методов для различных моделей также является трудоемким процессом. HPSklearn - это библиотека Python с открытым исходным кодом, которая не только выбирает..

Марковские сети: неориентированные графические модели

В этой статье рассказывается о марковских сетях , которые относятся к семейству неориентированных графических моделей (UGM) . Эта статья является продолжением Байесовской сети , которая является разновидностью направленных графических моделей. Ключевой мотивацией этих сетей является параметризация Совместного распределения вероятностей на основе локальной независимости между случайными переменными. Недостатки байесовской сети Как правило, байесовская сеть требует..

Как можно использовать ИИ для решения повседневных жизненных проблем?

Искусственный интеллект (ИИ) также можно использовать во благо. Вот несколько глобальных проблем, которые, как я обнаружил, искусственный интеллект может помочь нам решить. Здоровье Например, недавнее исследование болезни бокового амиотрофического склероза (БАС) было проведено в рамках партнерства между Неврологическим институтом Барроу и компанией IBM Watson Health, занимающейся искусственным интеллектом. IBM Watson, компьютер с искусственным интеллектом, просмотрел тысячи..

Очень простое введение в машинное обучение с Keras! (Python)

Добро пожаловать обратно! Keras - отличный API, используемый для машинного обучения с Python, это очень важная часть, которую должен знать каждый специалист по данным / инженеру по машинному обучению. Давайте разберемся с важностью Keras и даже разработаем проект с этим API! Введение Во-первых, у вас есть бесконечное количество возможностей с Keras, поэтому мы будем работать над базовым проектом, который должен помочь вам разобраться в этом пакете. Keras - это API, разработанный..

Обмен: брать курс «ИИ для всех» или нет? - Курс deeplearning.ai

Поделиться после прохождения курса «ИИ для всех», проводимого профессором Эндрю Нг Недавно я только что прошел курс, показанный выше, нетехнический вводный курс искусственного интеллекта ИИ для всех , который ведет проф. Эндрю Нг , deeplearning.ai через Coursera . Я не рекламирую это и не говорю подробно о содержании курса. Скорее, я хотел бы рассказать об этом. Вот ссылка: https://www.coursera.org/learn/ai-for-everyone/ . ( Сик-Хо Цанг @ средний) Контур Что..

Классификатор фейковых новостей с использованием двунаправленного LSTM

Создание модели глубокого обучения для выявления ненадежных новостных статей Что такое фейковые новости? Фейковые новости — это ложная или вводящая в заблуждение информация, представленная как новости . Он часто направлен на то, чтобы нанести ущерб репутации физического или юридического лица или заработать деньги за счет рекламных доходов. Однако этот термин не имеет фиксированного определения и применяется в более широком смысле для включения любого типа ложной информации,..