Публикации по теме 'deep-learning'


➐➒⓪➑⓪➋➋➐➌➏✔️mm9 Телефон службы поддержки клиентов WeAlTH:📲 98839999150///7908022736
➐➒⓪➑⓪➋➋➐➌➏✔️mm9 Телефон службы поддержки клиентов WeAlTH:📲 98839999150///7908022736 ➐➒⓪➑⓪➋➋➐➌➏✔️mm9 Телефон службы поддержки клиентов WeAlTH:📲 98839999150///7908022736➐➒⓪➑⓪➋➋➐➌➏✔️mm9 Номер службы поддержки клиентов WeAlTH: 📲 98839999150///7908022736➐➒⓪➑⓪➋➋➐➌➏✔️mm9 Номер службы поддержки клиентов WeAlTH:📲 98839999150///7908022736
Варианты использования иерархической сегментации часть 3 (алгоритмы)
MaskGroup: иерархическая группировка точек и маскирование для сегментации 3D-экземпляров (arXiv) Автор: Минь Чжун , Синхао Чен , Сяокан Чен , Ган Цзэн , Юньхэ Ван . Аннотация: В этой статье исследуется проблема сегментации 3D-экземпляров, которая имеет множество реальных приложений, таких как робототехника и дополненная реальность. Поскольку окружение 3D-объектов имеет высокую сложность, разделение разных объектов очень затруднено. Чтобы решить эту сложную проблему, мы предлагаем..
Точная настройка модели Segment-Anything
В этом сообщении блога мы рассмотрим процесс тонкой настройки SAM (Segment-Anything-Model), модели семантической сегментации изображений. Мы углубимся в причины тонкой настройки, какие доступные стратегии и я поделюсь советами и предостережениями из моих собственных экспериментов. SAM — это мощная модель семантической сегментации изображений, предназначенная для точного прогнозирования масок на уровне пикселей для широкого диапазона объектов на изображении. Он состоит из трех частей:..
Работа с Softmax Loss, часть 3 (машинное обучение)
Атрибут Adaptive Margin Softmax Loss с использованием привилегированной информации (arXiv) Автор: Сейед Мехди Иранманеш , Али Дабуэй , Насер М. Насрабади . Аннотация: Мы представляем новую структуру для использования привилегированной информации для распознавания, которая предоставляется только на этапе обучения. Здесь мы сосредоточимся на задаче распознавания, где изображения предоставляются в качестве основного вида, а мягкие биометрические признаки (атрибуты) предоставляются в..
Обнаружение автомобиля - это TESLA или НЕ использование глубокого обучения с Fast.AI
Эй, надеюсь, у тебя все хорошо. Итак, недавно я начал проходить курс глубокого обучения Fast.AI, где два блестящих человека — Джереми Ховард и Рэйчел Томас преподают глубокое обучение. Один очень опытный программист, а другой математик, так что может быть лучшая комбинация. Обучение с Fast.AI Интересная вещь в этом курсе заключается в том, что он использует нисходящий подход к обучению, то есть сначала вы кодируете и обучаете модели, а затем понимаете математику или лежащие в ее..
Когда медицинская диагностика ИИ станет обычным явлением?
Я предоставил свой ответ на Quora: Когда медицинская диагностика ИИ станет обычным явлением? Ответ: диагностика «ИИ уже стала обычным явлением. Такие устройства, как имплантированные кардиовертер-дефибрилляторы, используют ИИ … qr.ae»
Анонс Lightning 1.5
Lightning 1.5 представляет отказоустойчивое обучение, LightningLite, настройку циклов, учебные пособия по Lightning, RichProgressBar, LightningCLI V2 и многие другие интересные функции, о которых будет объявлено позже. PyTorch Lightning v1.5 знаменует собой значительный скачок в надежности для поддержки все более сложных требований ведущих организаций ИИ и престижных исследовательских лабораторий, которые полагаются на Lightning для разработки и развертывания ИИ в масштабе. Амбиции..