Публикации по теме 'deep-learning'
10 лучших статей по машинному обучению за последний месяц (по сравнению с мая 2018 г.)
10 лучших статей по машинному обучению за последний месяц (по сравнению с мая 2018 г.)
За последний месяц , мы оценили почти 1400 статей о машинном обучении, чтобы выбрать 10 лучших историй, которые могут помочь вам в карьере (шанс 0,7%).
Темы в этом списке: роли машинного обучения, учебная статья, виртуальный каскадер, аннотированный преобразователь, дифференцируемая пластичность, наборы данных медицинских изображений, RNN / LSTM, Keras, CNN, PyTorch, аудио. Смотрите 10 лучших..
Объявление о выставке Chai Time Data Science Show
Перезагрузка «Интервью с героями машинного обучения» и сборник лучших советов
В течение последних нескольких месяцев мне действительно повезло, что я взял интервью у ведущих специалистов, исследователей и практиков. Эти интервью были опубликованы в формате блога, и каждую неделю все герои машинного обучения были достаточно любезны, чтобы поделиться множеством удивительных слов для новичков, рассказать о своем путешествии в этой области.
В этом посте я очень рад сообщить, что Chai Time..
Новости машинного обучения Акиры — Выпуск № 38
Избранные статьи/новости на этой неделе
Предложен 3D-преобразователь , который можно непосредственно применять к молекулярным структурам. Веса внимания можно регулировать в соответствии с межатомными расстояниями, и вычислительная сложность не кажется такой уж высокой.
— — — — — — — — — — — — — — — — — — –
В следующих разделах я представлю различные статьи и документы не только по вышеуказанному содержанию, но и по следующим пяти темам.
Избранные статьи/новости на этой неделе..
Актуальные темы искусственного интеллекта и машинного обучения
Искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (МО) — две самые обсуждаемые темы в области технологий сегодня. Влияние ИИ и машинного обучения, от беспилотных автомобилей до виртуальных помощников, можно увидеть в самых разных приложениях. Вот некоторые из последних тенденций и разработок в области ИИ и МО, на которые стоит обратить внимание:
Глубокое обучение: Глубокое обучение — это область машинного обучения, основанная на искусственных нейронных сетях. Он использовался для..
Создание нейронной сети для классификации рукописных цифр с нуля
Полный код и использованный набор данных доступны на github .
Введение. В быстро развивающейся области науки о данных и машинного обучения понимание основополагающих концепций нейронных сетей имеет решающее значение. В этом уроке мы с нуля создадим простую нейронную сеть, используя Python для классификации рукописных цифр. К концу этого руководства вы получите четкое представление об основных понятиях, таких как предварительная обработка данных, функции активации, прямое и обратное..
Как построить модель машинного обучения?
Модель машинного обучения прямого выбора, обратного исключения, все-в-одном и двунаправленного исключения.
В множественной линейной регрессии мы не можем принять во внимание все переменные, чтобы построить модель машинного обучения, потому что это сбивает машину с толку при прогнозировании, а машина дает неоднозначные результаты, что затрудняет прогнозирование.
Если мы заполним все переменные в модели, произойдут 2 вещи:
Мусор на входе, мусор на выходе
2. Специалистам по..
На прошлой неделе в AI
Каждую неделю Invector Labs издает информационный бюллетень, в котором освещаются самые последние разработки в области исследований и технологий искусственного интеллекта. Вы можете найти выпуск за эту неделю ниже. Вы можете подписаться на него ниже. Пожалуйста, наши ребята очень много работали над этим:
От редакции: Проблемы масштабирования стартапов с искусственным интеллектом
В последние годы мир программного обеспечения сформировали два фундаментальных движения: облачные..
